元の名称記録: 广州大学

本发明属于光催化与功能配位化学技术领域，具体涉及一种基于配体工程调控的金属有机笼催化剂及其在纯水中光催化合成过氧化氢的方法。本发明通过配体工程策略设计一种含吡啶鎓取代基的三吡啶配体，与锌离子自组装形成四面体结构的金属有机笼催化剂。通过在配体结构中引入吡啶鎓基团，增强了体系的电子吸引能力，形成高效的电荷传输通道。笼体的限域空间使活性中间体（如羟基自由基与超氧自由基）得到有效稳定，抑制了过氧化氢的分解反应。该结构在光照条件下能够高效分离光生电子与空穴，并促进氧还原反应与水氧化反应的双两电子协同过程，从而在无牺牲剂的纯水体系中高效生成过氧化氢。

本发明属于生物质建材制造技术领域，公开了一种基于香蕉秸秆的无胶合层板材的制备方法。本发明采用高压蒸汽预处理‑温和弱碱/生物酶处理‑仿生叠层‑干燥协同热压的多元协同工艺，在不添加任何化学胶粘剂的前提下，实现了香蕉秸秆的高效解纤、界面活化及自胶合，显著提高了板材的力学性能与耐久性，为高硅蜡质、中空结构农业废弃物（如香蕉秸秆）的高值化利用提供了全新的技术路线，最终产品不仅甲醛释放为零，还具有优良的尺寸稳定性和较低的吸水厚度膨胀率，兼具高性能、绿色环保及生产可行性，拓宽了其在绿色建筑、室内装潢等领域的应用前景，具有显著的技术先进性和应用潜力。

本发明属于环境功能材料及环境污染处理技术领域，具体涉及一种氧化铝微球结构和表面特性的调控方法及其应用。该方法以水热合成法为核心，通过调控水热反应体系的温度与反应时间，制备出实心、核壳及空心三种不同结构的海胆状AlO微球。在此基础上，通过改变冲洗中间体勃姆石（AlOOH）的溶剂种类，进一步实现对AlO产物表面特性（比表面积、表面电荷、表面官能团）的定向调控，最终显著提升了AlO微球对四环素（TC）的吸附性能。因此，本发明所构建的AlO结构与表面调控策略，不仅可以为传统AlO材料的功能化改性提供创新性思路，也可以为受四环素污染水体的高效净化处理提供具有实际应用价值的技术方案。

本发明公开了一种具有阻尼放大特性的自复位双重耗能摩擦框架结构，包括框架主体、自复位双重耗能摩擦阻尼器、可转动式滑轮组和钢丝绳，自复位双重耗能摩擦阻尼器安装于框架主体内，自复位双重耗能摩擦阻尼器用于减震耗能，可转动式滑轮组包括第一滑轮组和第二滑轮组，第一滑轮组和第二滑轮组均安装于框架主体内，自复位双重耗能摩擦阻尼器通过钢丝绳依次与第一滑轮组和第二滑轮组连接，本发明克服了传统摩擦阻尼器在振动过程中无法发挥耗能能力的问题，从而提高阻尼器耗能减震的作用，极大程度上减小了框架结构的损伤。

本发明公开了一种双环式在线动平衡装置，涉及动平衡技术领域，包括壳体，壳体内设有至少两个层叠设置的平衡环，平衡环内具有多个沿其周向间隔布置的安装槽，安装槽用于嵌设平衡块，壳体内设有至少两个驱动装置，驱动装置包括驱动电机和驱动齿轮，平衡环绕于驱动装置的外周，平衡环的内周壁设有齿部，驱动齿轮与齿部啮合；部分安装槽内安装有平衡块，驱动装置能够驱使平衡环转动以改变平衡块的位置，从而改变质量分布，以实现动平衡调节。

本申请涉及工业智能控制与预测性维护技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生与深度学习融合的多变量时序预测与闭环控制方法，包括：构建基于数字孪生五维模型的多层次数据架构；数据预处理与SMOTE重采样；基于1D‑CNN的时序特征提取；基于Bi‑LSTM与注意力机制的虚拟孪生数据生成；基于RNN‑LSTM混合网络的多模态故障诊断；基于李雅普诺夫稳定性的自适应反馈控制；采用多任务学习机制，联合优化虚拟孪生数据生成和故障诊断。本申请在半导体蚀刻工艺数据集上验证了其优异的预测精度与控制性能，显著提升了复杂工业过程的故障诊断效果与系统自主优化能力。

本发明属于智慧医疗技术领域，公开了一种基于隐式交互邻接矩阵重塑的药物重定位方法及系统，该方法包括如下步骤：S1、构建融合药物‑疾病关联矩阵；S2、采用参数共享的双路自注意力机制提取药物域特征和疾病域特征；S3、通过可训练投影矩阵将药物/疾病特征映射至对方维度空间，生成隐式交互预测矩阵；S4、通过权重λ动态调节正负样本贡献度以解决数据稀疏性问题。本发明通过动态邻接矩阵，采用双路自注意力机制实现药物域与疾病域特征解耦学习，利用可训练投影矩阵完成跨维度的隐式交互预测，结合循环神经网络迭代优化特征表示，可有效降低人工相似性数据噪声影响，并在帕金森病药物重定位等实际场景中表现出显著优势。

本发明公开了一种面向以太坊网络带宽攻击的识别方法及装置，属于以太坊网络攻击识别领域，所述方法为：获取以太坊网络中各节点在各时间点上的状态向量；遍历节点，根据状态向量计算异常度；使用滑动窗口机制确定动态阈值，筛选异常状态向量；根据异常特征集合计算节点置信度；若置信度超过阈值则判断为异常节点；根据所有异常节点确定带宽攻击识别结果。因此，通过实施本发明，能够解决现有技术中难以在保证低误报率的同时，提高对带宽耗尽攻击的识别效率的问题。

本发明涉及先进陶瓷材料制备技术领域，尤其是涉及一种纳米晶(HfTaTiZr)C高熵碳化物粉体及其制备方法，包括以下步骤：称取Hf源、Ta源、Ti源和Zr源，进行高能球磨，得到高熵合金前驱体；向高熵合金前驱体中加入碳源，继续进行高能球磨，得到纳米高熵碳化物粉体；向纳米高熵碳化物粉体中加入有机溶剂进行超声清洗，取上清液，低温烘干，得到纳米晶(HfTaTiZr)C高熵碳化物粉体。其中，第一步高能球磨不加碳，在低温下金属合金化，防止成分偏析，同时增加缺陷，有效降低扩散激活能；第二步高能球磨加碳，低温下碳扩散进入单相固溶体内，直接形成单相高熵碳化物。因此，本发明在较温和条件下即可获得成分分布均匀的纳米高熵碳化物粉体。

本发明公开了一种用于处理垃圾渗滤液的低碳多级膜蒸馏生物反应器，属于垃圾渗滤液处理领域，包括膜处理单元、温度控制单元、冷凝冷却单元、管路泵阀单元，将垃圾渗滤液泵送至膜池内，通过温度控制单元确保膜池恒温，通过疏水膜两侧的蒸汽压差产生蒸汽透过膜孔后冷凝成为产水，从而实现膜分离的过程，并通过管路泵阀的切换，可实现多级膜蒸馏生物反应器串、并联运行工况的自由灵活组合，从而达到进一步提升出水水质的目的。本发明能够克服单一膜蒸馏技术因盐分累积导致膜污染、处理效率低、产水水质不稳定、热能耗费大的缺点，具有处理效率高、出水水质好、能源自给、甲烷回收率高、可根据需要控制反应器温度、多级自由灵活切换组合的优点。

本发明属于电催化、生物质增值利用（Biomass Valorization）、聚合物回收（Polymer Recycling）、绿色化学技术领域，具体涉及新型表面重构CoZn氧磷酸盐电极及其在高效转化聚乳酸水解产物为乙酸中的应用。本发明先通过共沉淀法制备CoZn前驱体氧化物，然后磷化处理得到CoZnOP催化剂，其具有独特的堆叠式三维纳米架构，Co和Zn的协同作用以及P元素的掺杂诱导的表面重构，提供了高比表面积和丰富的活性位点，在乳酸电催化氧化制备乙酸方面，其选择性、产率、能耗和稳定性方面均显著优于现有技术，是实现聚乳酸水解产物高值化利用的理想技术方案。

本发明公开了一种新型外包多腔钢板混凝土组合剪力墙结构及施工方法，涉及剪力墙技术领域，包括：钢板，钢板设置有两片，于墙体两侧平行对称布置；两片钢板之间采用H型钢连接，H型钢设置有多个，多个H型钢在钢板之间均匀布设；钢板的端部与槽钢连接，槽钢、H型钢与钢板之间形成多腔室，腔室内灌有混凝土，钢板与槽钢和钢板与H型钢之间均采用高强螺栓连接。本发明提出一种新型外包多腔钢板混凝土组合剪力墙结构及施工方法，通过高性能材料和创新构造协同作用提升其综合力学性能，无需焊接，使其在具备优异力学性能的同时，施工更为简便、效率更高，且更适合标准化加工；具有高安全性能、高施工性能、高环保性能、高维护性能和高耐久性能特点。

本申请公开了一种基于大语言模型的假新闻检测方法、系统及终端设备，属于自然语言处理技术领域，所述方法为：基于预设的归因维度，通过预设的大语言模型对待检测新闻文本进行分析并生成归因伪标签；将所述待检测新闻文本和所述归因伪标签输入至预设的假新闻识别模型中进行新闻真实性的检测和识别结果的归因分析，得到所述待检测新闻文本的综合置信度和最终判别标签；结合所述综合置信度和最终判别标签对所述待检测新闻文本进行结构化解释，生成检测结果分析报告。因此通过实施本申请，能够解决现有技术存在的无法针对假新闻检测结果提供结构化的检测结果解释信息的问题。

本申请公开了基于大模型驱动的模型鲁棒性自动化评测方法和相关设备，方法包括：将被测模型的任务模板输入动态Prompt引擎模块得到样本生成指令；通过样本生成与验证模块根据样本生成指令生成对抗样本，将对抗样本进行模型评测；若对抗样本通过模型验证，则通过多模态反馈解析模块提取被测模型的高维多模态反馈向量；通过策略控制模块根据高维多模态反馈向量生成可复用语义指令以对生成策略进行优化；若对抗样本未通过模型验证，则通过评估与解释生成模块将对抗样本进行效果评估并生成可解释性评测报告。本申请能实现对抗样本的渐进式生成与模型鲁棒性评测效率的指数级提升，并为开发者提供明确的模型改进方向，可广泛应用于计算机技术领域。

本发明涉及一种基于改进RT‑DETR的PCB缺陷检测方法，属于PCB检测技术领域，包括，S1、获取PCB图像数据集，采用混合对象迁移HOM数据增强策略对PCB图像数据集进行处理，生成增强训练样本；S2、构建改进RT‑DETR模型，改进RT‑DETR模型包括混合快速傅里叶变换网络HybFFT‑Net主干网络和跨层交互颈CLI‑Neck；S3、利用增强训练样本对改进RT‑DETR模型进行训练，优化模型参数，得到训练完成的PCB缺陷检测模型；S4、将待检测PCB图像输入训练完成的PCB缺陷检测模型，通过模型推理得到PCB缺陷检测结果，缺陷检测结果包括缺陷位置与缺陷类别。本发明利用真实缺陷目标的跨图像迁移与重构，有效提升了模型对多样化背景和复杂场景的适应能力。

本发明公开一种基于注意力抑制与补丁重组的深度伪造检测方法及系统，该方法包括下述步骤：输入图像划分为多个非重叠的图像补丁，结合分类标记得到补丁特征序列；构建深度伪造检测模型并进行训练；对注意力权重排序并随机抑制前k个权重的图像补丁，基于完整图像的分类标记进行二分类真伪预测，保存抑制前的原始注意力权重；将补丁特征序列划分并重新组合形成两个新的补丁组，分别输入权重共享但关闭注意力抑制模块的主干视觉Transformer网络，提取分类标记特征，并与完整图像的分类标记特征进行对比学习；基于训练后的主干视觉Transformer网络提取得到深度伪造检测特征。本发明在复杂多变的环境中具有高效的伪造检测性能。

本申请公开了一种基于多目标优化的多维度效能评估蜜点部署方法及相关设备。本申请获取目标网络的网络信息，并构建攻击图以及分析渗透路径，得到攻击图数据；根据所述网络信息和所述攻击图数据，计算多维部署效能指标；将所述多维部署效能指标作为优化目标，并根据蜜点信息构建多目标优化模型；根据所述多目标优化模型，得到蜜点的帕累托最优部署方案。本申请能够提高防御资源利用率，实现对关键区域、核心攻击路径及高危漏洞节点的最大化防护效用，可广泛应用于网络安全技术领域。

本发明公开了一种基于时空融合与类中心优化的原始信息补偿混合学习入侵检测方法及装置，方法包括：构建判别性时空特征学习模块，通过卷积‑循环双流架构分别提取空间局部模式与时间序列依赖，融合生成高维时空特征；其次设计动态类中心联合优化机制，在特征提取网络训练阶段同步优化交叉熵分类损失与类中心紧致损失，增强同类样本特征聚集性；最后引入原始信息残差补偿机制，将深度网络提取的时空融合特征与原始流量统计特征直接拼接，形成兼具高层语义理解与底层细粒度分辨能力的增强特征，输入分类器实现混合决策。本发明在保留原始判别性细节的同时强化时空模式感知，显著提升复杂网络攻击的检测精度与泛化能力。

本发明公开了一种负载焦磷酸钛的氧化铝陶瓷膜的制备方法及其在除铊领域的应用，属于膜分离技术领域。包括以下步骤：将焦磷酸钛粉末、分散剂加入去离子水中，超声处理，得到混合溶液；将氧化铝陶瓷膜水平放入所述混合液中，二次超声处理，室温下震荡，水热反应，陈化，得到焦磷酸钛复合陶瓷膜，并采用去离子水进行洗涤、烘干，得到负载焦磷酸钛的氧化铝陶瓷膜。本发明通过水热反应在氧化铝陶瓷膜表面原位生长焦磷酸钛纳米层，无需粘结剂即可形成化学键合与机械锁合，一步完成膜功能化。负载焦磷酸钛的氧化铝陶瓷膜可将含铊地表水净化到0.1ppb以下，可用于实现饮用水标准的深度处理。

本发明涉及仿生机器人领域，提供了一种基于偏心轮连杆结构的双向耦合波动式推进仿生蝠鲼，包括头部机构、尾部机构及身体机构，头部机构连接于身体机构上；身体机构包括硅胶胸鳍和五个骨架，每个骨架上均设有两个连杆机构，连杆机构包括从动杆、连接杆及偏心轮，偏心轮上开设有轮孔和连接孔一，连接杆上开设有连接孔二和连接孔三，从动杆上开设有连接孔四和连接孔五，从动杆呈弯折形状，连接孔二通过转轴和连接孔一转动连接，连接孔三通过转轴和连接孔四转动连接，连接孔五通过转轴和骨架转动连接，硅胶胸鳍和所有从动杆连接；尾部机构包括鱼尾，鱼尾连接于其中一个骨架上，鱼尾内设有两个驱动机构。本发明的柔性硅胶胸鳍提升了仿生蝠鲼可靠性。