国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）

本发明涉及多源异构时空数据处理与气候状态计算技术领域，公开了一种基于卫星遥感时空数据的厄尔尼诺时滞耦合演变状态计算方法及系统。该方法获取红外海温、微波海温、向外长波辐射和海平面气压数据，计算观测可信度并建立跨传感器偏差场；将校正融合后的数据组织为时空张量，在观测保持、时空一致、多变量协同低维及偏差一致等约束下重构缺测数据，输出重构不确定度和来源贡献；依据重构质量筛选时滞样本，计算海温异常与辐射异常、气压异常的响应关系及主导滞后时长，提取海气耦合区域和异常中心迁移轨迹，基于状态转移约束生成演变状态序列，输出演变阶段和事件类型。本发明提高了多源遥感数据处理及厄尔尼诺状态计算的稳定性。

本发明具体涉及一种面向航天器轨道的空间环境要素定制化剖面评估方法，本发明的方法包括获取用户的轨道需求参数集；响应于用户的轨道需求参数集，获取当前的全球空间环境预报/再分析数据立方体；根据用户的轨道需求参数集，对当前的全球空间环境预报/再分析数据立方体进行四维时空插值，得到随时间变化的轨道环境要素剖面数据，剖面数据包含时间戳、经纬度、高度及各个空间环境要素的要素场值；将随时间变化的轨道环境要素剖面数据代入比对计算模块，得到预报精度评估指标、潜在风险等级评估结果以及影响指数计算结果。将宏观的空间天气数值预报产品，转化为直接服务于航天器设计的定制化、定量化决策支持信息，提升了预报产品的应用价值。

本发明涉及气象预报技术领域，具体为一种面向多时间尺度的地磁Ap指数智能预报方法及系统，包括：获取地磁Ap指数历史序列数据以及对应的太阳风参数实时监测数据，并对地磁Ap指数历史序列数据进行时序对齐，得到初始地磁活动数据集；对初始地磁活动数据集中的太阳风参数进行特征筛选，计算太阳风参数与地磁Ap指数的非线性相关系数，得到关键太阳风驱动参数子集。本发明通过结合短期预测和中长期预测，并采用加权融合策略，能够有效处理不同时间尺度的预测需求，提供更精确的地磁Ap指数预报，这种分层次的预报方式特别适用于应对不同时间周期的地磁活动。

本公开的实施例提供了一种空间天气数值作业的智能弹性调度方法及系统。应用于高性能计算调度技术领域，所述方法包括：获取空间天气数值作业历史资源消耗数据及工作流结构，构建资源特征集、任务依赖拓扑和关键路径任务集；筛选当前周期待执行任务及作业参数，完成映射分析得到调度映射关系和可执行任务集；评估计算资源需求，结合HPC可用资源和业务优先级进行弹性分配生成任务资源方案及执行时间段；按方案动态调度管理，实时调整剩余任务执行顺序和资源分配直至完成。本方案利用历史资源和任务依赖预测与分配资源，提高HPC利用率和作业效率；同时通过动态调度优化任务顺序和资源分配，保证关键任务按时完成。

本发明涉及数值模拟技术领域，具体为一种基于地磁APEX坐标与磁通管的真实磁场电离层自洽模拟方法，包括：获取地磁场观测数据并建立地磁APEX坐标系，地磁APEX坐标系以磁力线为基准线，使用磁势、APEX纬度和经度作为坐标变量；利用地磁APEX坐标系的坐标变量，对电离层连续性方程、运动方程和能量方程进行重新表述，得到地磁APEX坐标系下的控制方程组；根据地磁APEX坐标系下的控制方程组，将计算网格布置在磁力线的电离层足点处，形成沿磁力线分布的磁通管网格结构。本发明通过建立地磁APEX坐标系并利用更为精确的控制方程组，能够更好地描述电离层中的等离子体行为，提高了模拟结果的准确性。

本发明公开了一种气象服务策略自适应优化方法及装置，其中，该方法包括：获取多源异构数据并进行融合处理；对融合处理后的多源异构数据进行聚类处理，获取多维度需求画像；将融合处理后的多源异构数据和多维度需求画像输入深度学习模型，获取未来目标时期目标区域和目标用户群体的气象服务需求的预测结果；基于多维度需求画像、预测结果和气象服务实际运行数据，通过自适应优化算法，获取气象服务策略的调整方案。本发明公开的气象服务策略自适应优化方法及装置，能够实现准确、快速的气象服务策略优化，实现气象服务供给从被动响应向主动预测、精准适配、动态演化的跨越式升级，为气象服务决策提供高可信度、高时效性的技术支撑。