元の名称記録: 深圳市明心数智科技有限公司

本申请涉及市场行为的仿真评估技术领域，揭示了一种市场行为的仿真评估方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：通过融合多语言文本与视觉数据，构建出精准刻画消费者意图的消费者行为向量，解决了传统方法数据维度单一导致的分析失真问题，形成消费者行为向量以构建虚拟消费者模型，然后通过将文化事件数据库动态注入虚拟消费者模型。本发明的有益效果：显著提升了模型对文化事件的行为预测准确性，使预测误差率大幅降低，实现了对指定市场行为与市场反馈指标的精准量化分析，能够快速生成包含销售额、转化率等多维度的策略评估结果。

本申请涉及竞品数据的脱敏技术领域，揭示了一种竞品数据的脱敏方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：通过引入多语言BERT模型，系统可精准识别不同语言文本中的敏感实体及其上下文关系，利用脱敏策略矩阵的分级映射机制，实现对不同地区法规要求的自动适配，避免了传统固定规则脱敏的僵化与误判问题，同时，基于敏感向量与上下文语义生成的合规替换实体，能够在脱敏的同时保持文本语义的完整性与可读性，使脱敏后的数据仍具分析价值。本发明的有益效果：有效提升了跨法域数据处理的自动化水平与合规性，降低人工干预与数据泄露风险，显著提高了数据利用率与业务可用性。

本申请涉及跨境退货原因的溯源技术领域，揭示了一种跨境退货原因的溯源方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：采用联合语义向量技术将多语言文本评论与图像证据进行深度融合，通过根因图谱将前端退货数据与后端供应链数据进行动态关联，形成预设根因图谱，实现对退货评论信息的退货原因的溯源。本发明的有益效果：打破了数据孤岛，能够准确识别出深层因果关系，使根因误判率显著下降，并且缩短了跨境退货根因定位时间，提高了供应链责任划分准确率，从而实现了跨境退货原因的精准溯源。

本申请涉及跨境合规清单生成技术领域，揭示了一种跨境合规清单生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：通过引入跨境不合规事件数据与合规知识图谱的融合机制，实现了从静态法规分析向动态风险驱动的智能合规管理转变，通过对不合规事件进行归因分类并确定知识图谱中的核心节点，能够针对实际高风险领域自动识别关键条款并进行加权增强，然后基于增强后的知识图谱计算条款关联度并生成动态风险评分，使得风险评估结果更加符合真实监管趋势与违规分布。本发明的有益效果：为企业提供具备执行优先级的合规指引，显著提高合规工作的自动化程度、准确性与时效性，降低人工依赖和合规滞后风险。

本申请涉及基于LLM的定价方案生成技术领域，揭示了一种基于LLM的定价方案生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：通过整体自动标准化法律与产能数据，设定第一约束条件和第二约束条件，灵活应对不同法律环境和生产需求的变化，然后基于策略优化模型的目标函数输入，以得到跨境定价方案。本发明的有益效果：提高了生成定价方案的精确度，减少了定价方案审核所需的时间，增强了企业的市场竞争力，能够在确保合规的前提下，更加敏捷地应对全球化市场的变化，提升业务运营效率，实现快速响应与最大化利益。