이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원래 이름 필드 전체와 정확히 일치하는 기록입니다. 여러 출원인 또는 다른 역할의 당사자가 포함될 수 있습니다. 이름 경계와 법적 주체는 미확인이며 구두점을 분리하지 않습니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

基于深度学习的监控异常行为检测方法及系统

本发明适用于安防监控技术领域，提供了基于深度学习的监控异常行为检测方法及系统，方法包括：采集历史视频数据，获取历史行人轨迹集合与历史人际距离集合；通过深度学习无监督学习，构建正常行为路径基线、正常相似度区间及动态个人安全空间模型；采集实时视频流，生成实时行人轨迹并与基线比对，标记潜在异常人员；基于动态安全模型监测潜在异常人员的空间侵入行为；结合路径相似度与空间侵入记录，执行分级警示。本发明提升异常检测准确性与场景适配性，优化告警效率，适用于各类监控场景。

❖重庆数值化科技有限公司王德勇; 陈川霞§ 2/10 청구항G06V 40/20 (2022.01), G06V 20/40 (2022.01), G06V 20/52 (2022.01) +3

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원래 이름 기록: 重庆数值化科技有限公司

基于深度学习的监控异常行为检测方法及系统