赣南科技学院

本发明涉及化学合成技术领域，具体涉及一种铬络合物单晶的培养方法。包括以下步骤：在氮气氛围下，将NaH和(R)‑2‑L6反应，并加入DME，再向溶液中加入铬的氯化物，并在氮气氛围下搅拌，滴加无水戊烷和正己烷后，使体系呈现分层状态，密封静置，正己烷缓慢挥发后，得到铬络合物单晶。本发明构建了从新配体设计到高质量单晶培养的完整技术链条，所获得的单晶数据不仅填补了双核三羰基铬络合物晶体学参数的空缺，其精确的分子构型信息还可为后续作为候选药物、金属基生物探针或不对称催化手性配体的实际应用提供关键结构支撑，具有较高的科学价值和应用前景。

本发明属于区块链的共识算法技术领域，公开了一种基于社区发现和DAG的DPoS共识方法及记账方法，具体步骤包括计算节点信息、设置合适的记账节点的数量、综合选取记账节点、奖惩合理分配。本发明对区块链链式结构的局限性提出了DAG结构，可以令记账节点并行地处理交易，从而提高系统的效率。其次，深入研究了记账节点数量的选取，从而提高网络的效率。最后，通过实验对改进后的方法进行了进一步验证，证明了方法的高效性。

本发明公开了一种基于邻域相关性的激光雷达点云遮挡修复方法，涉及激光雷达遥感技术领域。基于邻域相关性的激光雷达点云遮挡修复方法，步骤包括有数据准备、点云数据体素化、体素属性标注和体素遮挡修复。本发明通过对所有可能被遮挡的体素进行邻域相关性分析并根据动态阈值判断该体素是否被遮挡，基于判断结果对所有被遮挡的体素进行填充修复，不但能够根据遮挡区域的复杂性和数据分布自适应调整邻域范围和权重，从而更精准地捕捉上下文信息，提高修复精度，以此增强算法对复杂遮挡环境的适应性，还能根据遮挡区域的具体情况，如高度和密度等实时调整判定标准，从而更精准地识别遮挡缺失区域，提升了此激光雷达点云遮挡修复方法的修复效果。

本发明属于区块链中的共识算法技术领域，公开了一种面向物联网的PBFT分组优化共识方法，包括在每一轮共识开始前，获取节点的综合评估值和节点的物理网络坐标；选取综合评估值高的前预设个数的节点作为中心节点，通过节点的物理网络坐标计算其余节点与中心节点的距离，依照距离最近原则将其余节点均匀划分至多个小组，每一小组组成一个子组群，所有中心节点组成一个主组群；子组群采用基于综合评估值的三路快速排序方法进行组内共识，并在组内共识达成一致后，主组群内的中心节点相互确认组内共识结果完成组间共识；根据节点在这一轮共识中的行为，更新节点的综合评估值，完成一轮共识。本发明提升了共识积极性和安全性，以及共识效率。

本发明公开了一种跨区域空间特征一致性的X射线冠脉图像分割方法，属于图像分割技术领域，该方法包括:模型结构设计；引入特征嵌入模块；引入像素传播模块。本发明实现了对血管结构的精细分割。