中国医科大学附属第一医院

本发明提供基于面积与小波时频边界锁定的短时动态监测方法及系统，涉及无创血压监测技术领域。该方法具体包括：通过一次袖带压力扫描，以加权面积形态评分和小波时频评分联合标定血压边界，并建立按相对压力索引排列的弹性模板组。逐搏执行直接匹配、线性重采样匹配和动态时间规整匹配，计算面积差异和小波时频差异，并以最小联合差异对应的压力索引反推当前血压边界和偏移方向。仅当最小联合差异不超过自适应阈值、质量合格、偏移超过动态调整阈值且连续多搏至少两通道同向时，才限幅调整袖带压力。重新锁定边界后将压力变化换算为短时血压趋势。本方案将基态测量限定为初始化环节，解决短时监测中血压是否变化、变化方向及压力调整判断问题。

本发明提供了一种基于时频特征定位追踪的袖带法血压测量系统，涉及无创血压测量技术领域。本发明获取袖带压力信号并提取袖带振荡波，基于心搏分割模块选取有效心搏并排序，使不同心搏在相同分析条件下进行逐搏比较，降低分析范围漂移造成的不可比性。时频分析模块对排序后的每个有效心搏进行时频分析，提取DBP特征心搏位点和SBP特征心搏位点；血压映射模块将特征心搏位点映射至袖带压力代表值，输出舒张压和收缩压。本发明采用墨西哥帽小波主分析粗筛、粗筛不可分辨时按需激活辅助分支、显著度和质量驱动加权融合的分级结构，在保留多角度时频证据的同时减少无条件多分支并行带来的计算负担和候选点冲突。

本发明公开了一种大脑状态转变预测方法及装置。该大脑状态转变预测方法包括：获取目标对象的实时脑电信号；基于脑电信号计算表征大脑局部能量动员水平的能量指标，能量指标反映大脑试图改变当前状态的控制意图；基于脑电信号计算表征大脑网络动态灵活性的动力学指标，动力学指标反映大脑网络在不同模式间切换的能力；基于能量指标与动力学指标的非线性耦合关系，计算控制冲突指数；当控制冲突指数超过预设的临界阈值时，生成大脑即将发生临界状态转变的预警信号。本发明实现对大脑状态转变的提前预警，实现了从“反应式监测”到“预测性干预”的跨越，可以广泛应用于麻醉苏醒预测、癫痫发作预警、疲劳驾驶监测等多个领域。

一种高精度管状骨骼试件液导激光切割方法；依次满足要求：术前CT影像重建三维解剖模型并识别皮质骨与松质骨分布区域；将激光头姿态数据与骨骼轮廓数据进行多源数据融合；进行误差求解；根据管状骨的解剖学分类将目标管状骨区分为长管状骨和短管状骨，并分别建立差异化的初始切割参数配置：调整激光功率、切割速度；最终构建NURBS曲线生成目标切割段。本发明首次提出基于管状骨类别的差异化切割策略，以便于分别建立差异化的初始切割参数配置。本发明还针对管状骨表面光滑的解剖特点，非均匀结构和热敏感性等特点，提出了有效避免打滑，进行参数自适应调整以保证切割质量。本发明实现了切削深度的亚毫米级精确控制，保证了针对骨骼试件的切割效果。

本发明涉及EGCG用多模式给药NAFLD治疗规划技术领域，具体为EGCG用多模式给药NAFLD治疗规划系统及方法。包括：首先，对NAFLD患者的信息进行分析，得出患者特征与EGCG用多模式给药之间的关联性；在分析过程中经性别分类后进行聚类，得到多个聚类集合，并对聚类集合中给药模式的关联性进行分析，得到第一给药模式关联性矩阵；通过分析患者的病理特征求出第二给药模式关联性矩阵；这样为后续规划提供了充足的数据分析；其次，提出一个由多个子模型构成的EGCG多模式给药规划模型；该模型可以根据相似患者的特征，得出初始规划方案；最后，本发明提出一种EGCG多模式给药规划优化方式通过计算患者的适合度，得到多个最终规划方案。综合以上方法实现提升医生工作效率的效果。

本发明涉及医学影像报告生成技术领域,具体公开一种智能辅助影像诊断决策方法及系统，首先，基于大量历史影像报告，通过数据预处理重构高质量的数据集，准确反映影像描述和影像结论的映射关系；其次，基于开源生成式AI模型，通过继续预训练技术将医学知识融入到开源生成式AI模型中，并运用全量参数的微调策略进行训练和优化，得到影像报告辅助撰写模型；最后，将检索增强生成技术融入模型中，报告生成过程中，利用权威医学数据库实时检索，结合检索结果与模型预测，提升影像报告或影像描述的可信度。本发明能够基于影像描述生成影像结论或者从影像结论反推至影像描述，结合权威医学数据库改善影像报告准确性，提高影像报告撰写效率和质量。