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本发明提供一种大地杂散电流与变压器振动的关联分析方法，包括以下步骤：A、获取大地杂散电流数据和变压器振动监测数据，通过时间对齐、异常值剔除及平稳性检验，输出时间对齐的平稳数据集；B、基于步骤A输出的平稳数据集，通过BIC准则确定最佳滞后阶数，执行双向格兰杰因果检验，计算格兰杰因果强度、脉冲响应及方差分解比例；C、根据步骤B计算的格兰杰因果强度、脉冲响应及方差分解比例，判断大地杂散电流与振动的关联关系，本发明通过计算大地杂散电流与变压器的格兰杰因果关系，判断大地杂散电流与振动的关联关系，可为分析变压器异常振动原因提供数据依据。

本发明提供一种混合型杂散电流的检测与分离方法，包括以下步骤：A、获取大地杂散电流的相关数据，并对数据进行预处理；B、根据步骤A预处理后的大地杂散电流数据，通过第一次频域分析初步定位可能含多类型杂散电流的区间段，再通过第二次频域分析对所述区间段进行验证筛选，得到最终区间段；C、根据步骤B得到的最终区间段，通过频域滤波法分离不同类型的杂散电流。本发明所提供的一种混合型杂散电流的检测与分离方法，通过两次频域分析，可以在快速检测的同时，实现含有多类型杂散电流的区间段的精准判断，实现不同类型杂散电流的分离，可为混合型大地杂散电流的治理提供数据依据。

本发明提供一种直流输电工程杂散电流训练样本生成方法，包括以下步骤：A、获取直流输电工程大地杂散电流的相关数据并进行预处理，输出标注后的正样本数据、负样本数据及噪声数据；B、基于步骤A输出的预处理数据，构建GAN训练模型并交替训练生成器和判别器，得到训练后的生成器；C、利用步骤B得到的生成器生成新数据，经伸缩变换后与负样本数据组合，得到新的训练样本。本发明通过对生成数据进行伸缩变换，能减少模型训练时间，生成新的大地杂散电流数据，有效解决直流输电工程中杂散电流训练样本不足的问题。

本发明提供一种考虑多工况影响的直流输电工程杂散电流事件辨识方法，包括以下步骤：A、获取大地杂散电流的相关数据并进行预处理，输出平滑后的数据序列；B、根据步骤A输出的平滑后的数据序列，构建考虑自适应阈值的突变点检测模型，检测大地杂散电流的突变点并确定大地杂散电流突变区间；C、根据步骤B得到的大地杂散电流突变区间，提取大地杂散电流数据，通过降采样的K‑Means对突变区间的数据进行聚类，判断直流输电工程杂散电流类型。本发明通过自适应阈值模型实现突变点准确检测；降采样K‑Means在保证聚类准确性的同时提升运算速度；结合聚类结果判断杂散电流类型，为直流输电工程杂散电流治理提供数据依据。