원래 이름 기록: 西交利物浦大学

本发明公开了一种VNP6‑蛋白连接酶融合蛋白及其制备方法和应用。所述VNP6‑蛋白连接酶融合蛋白包括：VNP6标签和蛋白连接酶，所述VNP6‑蛋白连接酶融合蛋白的氨基酸序列包括SEQ ID NO.1所示的序列。本发明通过在蛋白连接酶的N端添加VNP6标签，利用VNP6标签序列在低温条件下促进细胞内囊泡浓缩，从而有效缓解分子拥挤现象，提高重组蛋白的表达产量和酶活性。

本申请涉及一种基于支持向量机的适配体电化学生物传感系统，用于检测体液中CEA含量。系统包括电化学检测模块和用于对所述电化学检测模块的信号值进行识别和校正的信号处理模块；所述电化学检测模块基于具有CEA适配体DNA的工作电极进行检测并获得电化学信号；所述信号处理模块包括收集所述电化学信号的采集单元、对所述电化学信号的电化学特征进行提取的特征提取单元、对所述电化学信号进行判断和处理的模型判断单元、以及输出最终电化学信号的信号输出单元；所述模型判断单元基于支持向量机算法。该系统能够显著提高检测稳定性与pH抗干扰能力，能够实现高精准的浓度判定，具备智能补偿与工程实用性。

本申请涉及一种基于智能解析化学发光检测系统及预测目标物质浓度的方法，方法中：利用PMT精准采集化学发光检测系统的光强时间序列数据，提取多关键特征并导入LSTM模型，利用LSTM模型适配化学发光反应时序特性，精准学习特征与浓度映射关系，提升低浓度样本预测精度；同时，模型输出含置信度，量化结果可靠性，降低误判风险。

本发明公开了一种无人机群任务卸载方法、装置、设备和介质，涉及复杂低空经济场景下无人机资源分配技术领域。获取当前时隙无人机群内任务无人机下发的任务卸载请求；基于所述任务信息、所述任务状态信息、至少一个待卸载任务、以及无人机群内服务无人机的状态特征，对所述无人机群进行分组，得到至少一个子机群；根据基于多智能体近端策略优化的联合优化算法对所述子机群内待卸载任务进行处理，得到所述待卸载任务的卸载策略。采用本技术方案，解决了如何对多任务进行资源分配和卸载；将基于多智能体近端策略优化的联合优化算法和边缘预测进行融合，实现无人机群动态网络环境下多任务卸载、通信资源分配、计算资源分配与功率控制的联合优化。

本申请涉及一种基于蜡线屏障分隔技术的农残多联检试纸，包括底板和设置在所述底板上的样品垫、结合垫、硝酸纤维素膜以及吸水垫；所述结合垫部分搭接于硝酸纤维素膜的一端；所述样品垫部分搭接于结合垫远离硝酸纤维素膜的一端；所述吸水垫部分搭接于硝酸纤维素膜的另一端；所述硝酸纤维素膜内浸入设置有若干条沿层析方向延伸的蜡线屏障、以及垂直于层析方向设置的检测线和质控线；所述蜡线屏障浸入至硝酸纤维素膜靠近底板的表面，所述蜡线屏障至少延伸经过所述检测线。本申请具有结构设计巧妙、适合批量化生产制备、检测准确性高、能同时检测多种农药残留等特点。

本发明公开了一种生理年龄预测方法、装置、设备以及存储介质，属于医学图像处理技术领域和人工智能技术领域，所述方法包括：获取目标对象的目标眼底图像和目标性别编码向量；将目标眼底图像和目标性别编码向量输入到训练好的生理年龄预测模型中，得到目标对象的目标生理年龄预测值；其中，训练好的生理年龄预测模型基于排序约束损失函数、样本对差异损失函数和均方误差损失函数确定。本发明提高了个体生理年龄的预测精度。