传染病数据的预测方法、装置及设备
本申请公开了一种传染病数据的预测方法、装置及设备,涉及计算机处理技术领域,能够将时序流动特征融合至传染病数据中进行模型训练,使得模型能够准确预测不同密接群体未来的发病趋势。该方法包括:根据样本病例数据构造的具有时间轨迹的传染病数据,创建病例数据池;按照设定时间窗口对病例数据池中的传染病数据进行特征聚类,得到传染病数据表现的时序流动特征;将时序流动特征加入至病例数据池后,使用携带有时序流动特征的目标病例数据池进行模型训练,得到传染病预测模型;响应于传染病数据的预测,利用传染病预测模型对就诊患者数据进行趋势预测,得到就诊患者在未来时间轨迹上表现的发病趋势。