燊弋科技（北京）有限公司

本发明公开了一种基于多源数据融合的产业技术风险评估方法及系统，涉及产业数据分析与风险管理技术领域，本发明从单一的专利依赖分析，扩展到“技术‑商业‑社会”多维信号耦合分析，从根本上解决了专利数据不完整、滞后带来的误判问题，实现了对技术生态的全景式、前瞻性感知。通过事件触发→权重动态重算→风险实时推演→证据在线验证的闭环，使风险评估模型能够紧随内外部环境变化而自我演进，而非静态快照。通过强制性的多源证据验证流程，将传统黑盒模型输出的风险评分，转变为附有清晰证据链的白盒诊断报告，极大提升了风险评估结果的可信度与决策支持价值。

本发明提出了基于多模态数据融合的动态知识图谱熔断优化方法及系统，属于多源异构数据处理技术领域，方法包括：获取当前时刻的多源数据，采用纠缠关系对所述当前时刻的多源数据输入进行评估，得到动态质量评分；当空白点采纳率小于第二阈值时或动态质量评分小于第一阈值时，开启动态知识图谱熔断机制，采用算法选择策略切换知识图谱的算法；采集切换算法后的多源数据，并且采用历史的多源数据优化第一阈值、第二阈值以及算法选择策略。本发明的方法可以自动切换对应的算法，并且切换的阈值能够实时更新，保证了知识图谱生成结果的可靠性，并且消除了因知识图谱的术语冲突而导致知识图谱准确性降低的问题。

本发明公开了基于十二维耦合信号的知识图谱归一化映射方法及系统，涉及多源异构数据处理技术领域，具体步骤为：步骤S1、定义用于构建产业知识图谱的十二维数据源集合，所述十二维数据源集合至少包含商业行为动态维；步骤S2、对所述十二维数据源集合中各维数据的原始值执行与领域基准对齐的归一化变换，将不同量纲的原始值转换至预设数值区间。本发明通过十二维耦合信号归一化，使得知识图谱中的实体属性值更具可比性和商业洞察力，避免了“唯专利论”的片面性；通过缺省传播机制，在数据不完整的情况下依然能维持图谱结构的相对稳定，并量化不确定性。