원래 이름 기록: 云南省生态环境科学研究院

本发明涉及地下水污染治理领域，尤其涉及一种工业区地下水截污修复系统及方法。包括智能感知单元、截污导流单元、净化单元、中央控制平台、分布式传感器组、边缘智算模块、污染流动态引擎和诊断策略模块等。采用本发明能够实现了对污染羽空间分布、运移轨迹和动态变化过程的全程实时追踪，彻底解决了传统方法因数据滞后导致的对污染羽动态迁移态势感知不足的问题。

本发明提供的基于改进YOLOv11的云南珍稀濒危物种监测方法，本发明通过嵌入自适应环境特征增强模块，有效克服了云南地区高海拔强光照、多雾等特殊生境带来的噪声干扰，显著提升了复杂环境下特征提取的鲁棒性和稳定性，解决了现有技术在此类环境中识别准确率急剧下降的问题；通过跨层级特征交互模块替代传统特征融合结构，建立了高效的多层级特征循环交互机制，有效解决了严重遮挡目标和极小种群个体的漏检问题，将此类关键目标的检出率显著提升；通过引入细粒度鉴别模块，深入挖掘物种间的细微差异特征，成功解决了现有技术难以区分的近缘物种的混淆问题，将类间区分精度提升至实用化水平。