中汽品牌科技（天津）有限公司

本发明提供一种基于汽车领域知识融合的可控文本生成方法及系统，属于知识文本生成技术领域。该可控文本生成方法包括：采集目标汽车全生命周期的多源异构数据，构建标准化知识数据集；构建融合目标汽车实体静态结构与动态性能知识的实体‑状态‑事件联合知识模型；构建汽车因果可信度计算模型，生成附带可信度权重的动态隐性因果知识链；将目标因果推理路径转化为结构化约束参数；通过大语言模型生成分层递进式文本；进行一致性校验，并根据校验结果执行分级纠错，得到最终专业文本。本发明实现了构建动态知识底座支撑精准生成，量化因果链确保机理合规，设置刚性约束规范输出逻辑，闭环迭代实现系统长效自进化。

本发明提供一种面向汽车垂直领域的语义理解模型训练与自适应微调方法，属于车载语义理解模型训练技术领域；该方法包括根据获取的汽车领域多源数据构建车辆功能状态转换图；确定使目标车辆功能由不可执行转换为可执行的最小状态修复集，将应用最小状态修复集前后的车辆状态组成边界状态对；利用初始成对训练任务训练设有车辆功能适配器的汽车领域基础模型，得到语义理解模型；基于错误功能边界生成纠错成对训练任务并更新与错误功能边界对应的车辆功能适配器。本发明基于车辆功能状态转换图求解最小状态修复集，并利用修复前后的边界状态对生成初始成对训练任务，使汽车领域基础模型能够区分语义相同但处理策略不同的车辆状态。