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本发明公开了一种可信数据空间内隐私计算协同方法及系统，属于数据协同计算技术领域，用于解决现有数据联合计算技术中异构节点能力无法统一量化调度，静态策略管控安全性不足，隐私计算安全与性能难以兼顾的技术问题。方法包括：将各数据域的隐私计算节点接入可信数据空间管控节点，并进行身份核验与计算能力注册，构建跨域隐私计算网络；通过可信数据空间管控节点配置数据使用策略，并将数据使用策略的元数据与哈希值对应存储至区块链节点以完成存证；接收数据使用方发起的联合计算任务并解析任务需求，根据任务需求以及各隐私计算节点的实时负载，生成节点协同计算方案；根据节点协同计算方案进行多隐私计算节点的联合计算。

本申请实施例公开了一种跨主体数据访问的实时异常检测方法及设备，属于数据安全技术领域，解决跨主体数据访问场景中，攻击者在获取访问主体的身份凭据后，即在权限范围内任意访问，导致数据泄露的问题。包括，在数据提供方发布数据对象时，对数据对象配置包含真实视图与诱饵视图的多态视图集；获取访问主体对应的当前特征信息，并将当前特征信息与特征信息模板进行相似度比对，以确定出目标特征信息模板，并向其对应的访问主体推送相关联的目标视图；获取访问主体对多个目标视图的操作行为，并将操作行为与目标特征信息模板中的历史访问行为模式进行比对；根据比对结果，确定出访问主体的视图辨识能力指数，以得到访问主体对应的异常风险级别。