常州小为光电科技有限公司

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于频率分解与物理先验约束的微光图像增强方法及系统，方法包括：对微光图像进行小波包变换，分解为低频子带、中频子带和高频子带三个频段分量；对低频子带以光照‑反射率物理模型为约束，通过无参考的自约束迭代优化估计光照分量和反射率分量，以光照‑反射率物理模型中光照分量的分段光滑性和反射率分量的有界性为先验约束项建立自约束损失函数，迭代优化后以估计得到的反射率分量替换原低频子带；对中频子带进行基于局部对比度测量的自适应增益增强；对高频子带进行基于噪声水平估计的阈值衰减；对处理后的低频子带、中频子带和高频子带进行小波包逆变换，重构得到增强后的微光图像。