一种基于数字孪生的变电站智能防非法入侵方法和系统
本发明涉及电网安全保障技术领域,具体为一种基于数字孪生的变电站智能防非法入侵方法和系统;本发明方法,首先通过图像识别未经报备的入侵目标物,针对性计算人员/非人员的动作异常评分;然后,将动作异常评分较高的目标物,实时位置映射到变电站数字孪生模型上,结合目标物特征与变电站设备布局,进行目标物的路径预测,筛选出高路径概率的前N条潜在路径;接着,基于路径与设备的距离、设备关键值,计算每条潜在路径的风险指数,再结合路径概率计算目标物综合风险指数,得到目标物风险等级,映射到数字孪生模型上后,执行对应等级的防入侵措施,既避免了过度防控或防控不足,又能大幅提升实际防入侵智能化程度和效果。