精微视达医疗科技（苏州）有限公司

本申请公开一种针对CLE图像微观特性的动态算力分配方法及图像分类方法，涉及图像识别领域。方法包括：获取共聚焦激光显微内镜采集的原始图像，并对所述原始图像进行自适应掩模预处理，获得所述原始图像下的有效视野区域；在所述有效视野区域内，确定预设多维特征空间规则，构建所述原始图像的空间共生结构熵；基于所述空间共生结构熵及预设阈值，对所述原始图像进行动态的算力分配。本申请能够实现对CLE图像微观特性的动态分配计算算力，保证算力不超载，降低系统的卡顿或延迟，并降低特征被破坏的可能性，减少了漏诊率。

本申请公开一种线光束成像的图像处理方法和在共聚焦显微内镜上的应用，涉及图像处理技术领域。图像处理方法包括：样品受线光束激发，在面阵相机上形成N个像素子区域，N为大于1的整数；逐行获取N个像素子区域中的像素信息，以得到N个像素信息组，N个像素信息组与N个像素子区域一一对应；确定每个像素信息组对应的像素信号强度，以得到N个像素信号强度，N个像素信号强度与N个像素信息组一一对应；将N个像素信号强度沿纵向进行拼接，以得到此刻样品受线光束激发的条状图像。本申请提升了线光束成像的图像质量。