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本发明属于数据处理技术领域，公开了一种事件库增量维护分析方法、系统、介质及程序产品，该方法包括：筛选出候选反馈信息作品集合；生成候选事件对象；生成事件库；基于事件库，对增量作品进行事件标签回打；获取当前周期内的事件回打率，并对未匹配作品进行二次回打；为每个事件设置生命周期，对超过生命周期的事件标记为已过期；对聚合后的作品进行风险评估，以确定风险等级；根据风险等级和传播链路生成事件分析报告或处置工单。本发明能够通过事件回打率监测识别既有事件库对新增作品的覆盖不足，并在回打率低于阈值时自动触发新事件发现，提高事件库更新的时效性。

本发明属于人工智能辅助内容生成与企业级SaaS内容运营技术领域，公开了一种AI友好内容生成方法、系统、介质及程序产品，该方法包括以下步骤：获取内容主题和生成目标，形成授权知识包；建立编排规则，以生成多个候选编排序列，并为每个候选序列计算编排得分和AI友好度量化得分，选取编排得分最高且AI友好度量化得分不低于预设得分阈值的候选编排序列作为目标编排序列；根据目标编排序列，将语义模块集合、问答单元集合和证据单元集合组合生成结构化内容，并结合企业空间中的品牌表达规则和内容规则对结构化内容进行核查修正，以生成AI友好内容。本发明将松散文章生成转化为语义模块化生成，提高内容结构稳定性。