원래 이름 기록: 交通银行股份有限公司

本申请实施例提供一种日志处理方法、设备、介质及程序产品，涉及数据处理技术领域。该方法用于处理目标应用程序APP架构中的日志，目标应用程序APP架构包括业务层、适配层和客户端层，在客户端层与业务层之间建立有滑窗隔离缓存，滑窗隔离缓存包含多个隔离存储单元，隔离存储单元用于存储对应预设周期内的日志数据，方法包括：接收来自业务层的日志数据，并将日志数据写入当前周期对应的隔离存储单元；将当前周期对应的隔离存储单元中的日志数据整合为统一报文，并通过子线程向服务端发送统一报文；在统一报文发送完成的情况下，释放当前周期对应的隔离存储单元的内存资源，并初始化下一周期的隔离存储单元。该方法能降低客户端层性能压力。

本申请实施例提供一种基于大模型的单元测试代码生成方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及测试技术领域。该方法包括：获取被测代码及与被测代码相关的上下文信息；基于被测代码及上下文信息，通过语言模型分析生成测试用例，测试用例包括覆盖正常场景和异常场景的分支描述、输入输出数据、断言条件及模拟信息；根据测试用例，通过模板引擎生成符合预设测试框架规范的测试代码。该方法通过分阶段处理，使得测试用例能分别覆盖正常场景和异常场景对应的所有分支，并且通过模板引擎的规则约束能减少语言模型生成时的不确定性，进而可以得到覆盖率高且准确度高的测试代码。

本申请提供一种代码分析方法、装置、设备、介质及程序产品。涉及代码质量检查技术领域。该方法包括：应用于与源代码的编程语言类型对应的分析工具，方法包括：获取待分析的源代码和源代码对应的分析需求，根据与源代码的编程语言类型对应的预设数据库，确定分析需求对应的待分析元数据；其中，预设数据库包括多种语法类型分别对应的子数据库，源代码的各元数据分别对应多种语法类型，任一元数据存储于与语法类型对应的子数据库；根据与源代码的编程语言类型对应的查询语句，确定分析需求对应的分析语句；根据分析语句，确定分析需求对应的分析结果。本申请的方法，实现了提高分析效率以及分析覆盖范围，进而实现提升代码开发质量以及开发效率。

本申请实施例提供一种类与库表依赖关系的确定方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：针对目标项目中的任一数据访问层bean，运行数据访问层bean对应的第一执行代码；根据第一执行代码运行期间生成的SQL语句以及调用SQL语句的方法名，确定数据访问层bean包含的方法与库表信息的第一依赖关系；针对目标项目中的任一控制层bean，通过递归算法，检测控制层bean对应的所有层级的依赖类，并在依赖类为数据访问层bean时，确定数据访问层bean包含的方法；根据各控制层bean分别对应的所有层级的依赖类及数据访问层bean包含的方法，各数据访问层bean分别对应的第一依赖关系，确定目标项目中类与库表信息的依赖关系，可以提升分析的整体效率，降低漏迁和错迁的概率。

本申请提供一种分布式事务处理系统、方法及设备，将TC以微应用的形式进行部署、或者集成在微应用中，当分布式事务处理系统被配置为第一部署模式时，第一微应用通过TC微应用开启分布式事务处理逻辑以及处理分布式事务，当分布式事务处理系统被配置为第二部署模式时，第一微应用通过集成的TC SDK开启分布式事务处理逻辑以及处理分布式事务，从而减少分布式事务处理中的网络调用次数，进而降低整体事务处理耗时，提升对分布式事务的处理效率。

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，方法包括：对提取的原始数据文件进行格式清洗，得到待加载数据文件；基于异常文件名集合，确定待加载数据文件的校验顺序，根据多层规则校验模型以及异常检测模型，对待加载数据文件进行校验；在校验通过的情况下，将待加载数据文件加载到目标数据库中，在校验为未通过的情况下，对待加载数据文件进行异常修复，将修复后的待加载数据文件加载到目标数据库中，并根据待加载数据文件，更新异常文件名集合。通过将规则校验以及异常检测模型校验融合，提高异常检测的准确性以及智能化水平；通过将异常文件名缓存，提高异常文件及相似文件的校验优先级，提高了异常检测效率。

本申请实施例提供一种舆情识别模型训练方法、舆情识别方法及相关装置，涉及数据处理技术领域，该训练方法包括：根据至少两种语言的多个训练样本训练初始多语言模型，得到跨语言文本语义表征模型；获取至少两种语言的多个文本信息，构建跨语言舆情语料库，跨语言舆情语料库中包括多个标注有舆情标签的舆情语料，舆情语料对应于跨语言舆情识别模型的应用领域；对跨语言文本语义表征模型添加网络结构，得到调整后跨语言文本语义表征模型，网络结构用于对跨语言文本语义表征模型的输出升维；根据跨语言舆情语料库中的多个舆情语料，训练调整后跨语言文本语义表征模型，得到跨语言舆情识别模型。本方法能训练出舆情识别准确度较高的舆情识别模型。

本申请提供一种文档管理系统及其控制方法，其中，文档管理系统包括：文档预处理模块、用户权限管理模块、检索问答模块和后台管理模块的设置，其中，检索问答模块通过检索语义向量结合大模型生成搜索结果的方式，能够有效提升检索精度，增强用户体验和结果可信度，提高了基于文档的搜索结果的精度，在此基础之上，还通过后台管理模块基于权限分级管理提供对不同用户的权限管理，从而有效保障了文档的安全性，避免数据泄露风险，提升了文档管理系统的安全性。

本申请实施例提供一种催收对话答复方法、设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取催收对话中用户的对话文本；通过语义解析模型对对话文本进行上下文理解，得到用户的还款意图的意图描述；从预设的催收业务知识库中检索与意图描述匹配的目标意图标签，催收业务知识库中包括多个符合催收业务合规性的意图标签；根据目标意图标签得到与用户的还款意图对应的处理策略，处理策略用于生成符合催收业务合规性的答复内容，以根据答复内容实时答复与用户的催收对话。基于该方法进行答复时，不但符合用户的还款意图且答复内容的合规性也较高，则生成的答复内容准确度较高，可以提升催收对话答复的答复质量。

本申请实施例提供一种企业集团关系的确定方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：通过对每日预计算名单中的企业进行预计算，生成企业的股权树并存储至数据中台，以基于目标企业的查询请求确定数据中台存在目标企业的股权树时，获取该股权树对应的关系数据，计算目标企业对应的最大股东以及对应的各个叶子节点企业，确定各个叶子节点企业的股权树是否在数据中台存在缺失，在存在缺失时，对缺失的叶子节点企业进行逐层股权穿透，得到对应叶子节点企业的股权树，从而根据各个叶子节点企业的股权树确定目标企业的集团关系并输出。该方法用以达到提升企业集团关系的全面性和可靠性，提升企业授信的准确性和有效性，增强银行金融安全性的效果。

本申请实施例提供一种企业信贷风险确定方法、装置、电子设备、介质及产品。该方法包括：获取待评估企业对应的多个评价指标以及各评价指标对应的特征值，多个评价指标包括：企业维度的评价指标、行业维度的评价指标以及区域维度的评价指标；基于组合优化算法，从多个评价指标中筛选出多个目标评价指标；根据多个目标评价指标以及各目标评价指标对应的特征值，确定待评估企业对应的企业信贷风险，打破了传统财务指标评估的局限性，纳入前瞻性指标，能够更全面地捕捉影响企业信贷风险的各类因素，并且有效剔除了对信用风险区分度不高或噪音较大的指标，避免了信息重复计算，进一步提升了风险识别准确率，降低了误判风险。