上海交通大学内蒙古研究院

本发明提供了一种基于主动学习的多模态网络安全数据自动化标注方法及系统，包括：多模态数据预处理、基于初始化决策算法的模型与标注方式匹配、“人在环中”标注引擎的交互标注、主动学习修复引擎的迭代优化四大核心步骤。通过针对结构化日志、文本、图像等多模态数据设计差异化处理逻辑，结合置信度反馈、Top‑K采样、专家共识校验与聚类辅助验证机制，实现标注过程的自动化与智能化迭代。本发明显著提升了网络安全数据标注的效率与质量，降低人工成本，且模型能力可随数据处理进程持续增长，适用于电力等关键信息基础设施的网络安全态势感知与风险防控场景。

本发明公开了用于虚拟同步发电机的暂态能量需求最小化控制方法，涉及电力电子逆变器并网控制技术领域。该方法包括：采集并网点频率和虚拟同步发电机输出功率，计算频率偏差和频率变化率；识别扰动状态，并在扰动窗口内对虚拟同步发电机支撑功率进行累计，得到暂态能量需求；根据频率偏差计算频率安全裕度，根据暂态能量需求与预设能量预算的比值计算暂态能量裕度，根据频率安全裕度和暂态能量裕度联合生成支撑强度修正系数；根据支撑强度修正系数调节虚拟同步发电机的控制参数，生成经修正的虚拟同步发电机支撑指令。本发明在保障频率安全的前提下降低了暂态能量消耗，提升了储能型虚拟同步发电机在连续扰动场景下的可持续支撑能力。