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本申请公开了一种批处理任务性能测试的自动化执行方法、装置、设备以及存储介质，涉及性能测试技术领域，所述方法包括：获取待测试批处理任务的静态业务特征、动态环境特征、数据库表结构特征以及表间外键约束关系，并构建初始状态向量，节点初始特征矩阵及邻接矩阵；根据所述节点初始特征矩阵和所述邻接矩阵生成节点嵌入向量；根据所述节点嵌入向量生成表间依赖深度特征；基于所述节点嵌入向量提取表间约束条件，并根据表间约束条件生成结构化测试数据集；将所述初始状态向量和所述表间依赖深度特征输入强化学习模型，生成批处理任务性能测试计划；对所述待测试批处理任务进行性能测试。本申请能提高批处理任务性能测试的效率。

本申请公开了一种故障影响区间的确定方法及设备，涉及软件测试领域。该方法包括：根据指标采集模板，获取待测系统注入目标故障后的业务运行数据时间序列；将所述时间序列分别输入PELT算法和已训练好的RBF模型，通过PELT算法确定变化点，通过RBF模型识别非线性变点；根据变化点构成的第一点集、非线性变点构成的第二点集以及目标故障的注入时间，确定故障影响区间。本申请解决了混沌测试中难以快速准确地定位故障影响区间，并量化影响程度的问题，提升了定位精度，消除了人工识别的主观偏差。

本申请公开了一种评级模型的压力测试方法、设备及存储介质，本申请涉及压力测试技术领域，该方法包括：响应于针对评级模型的压力测试请求，获取压力测试请求中的测试任务信息；在当前轮次的压力测试为对待评级客户的首轮评级的情况下，从外部系统获取各待输入要素的第一要素取值，并在预设的本地缓存空间维护各待输入要素的实时要素取值；在当前轮次的压力测试为对评级客户的非首轮评级的情况下，从本地缓存空间获取各待输入要素的第二要素取值；将各第一要素取值或者各第二要素取值作为初始要素取值，基于各初始要素取值，对评级模型进行多轮压力测试。本申请能够提升评级模型进行压力测试的测试效率。

本申请公开了一种基于2D数字人的实时交互方法及程序产品，涉及人工智能技术领域，包括：获取客户端实时采集并上传的用户音频流；从用户音频流中提取有效语音片段，对有效语音片段进行语音识别得到用户提问文本，基于用户提问文本生成回复文本；对回复文本进行语音合成得到回复音频流；基于回复音频流驱动2D数字人模型进行唇形推断，生成数字人视频帧序列，将回复音频流与数字人视频帧序列进行时间同步封装后，通过与客户端之间建立的点对点实时通信连接推送至客户端；响应于在数字人回应的生成与推送过程中，检测到有效语音，停止当前的数字人回应生成任务。本申请降低了数字人交互的响应延迟，提高了数字人交互的自然度。

本申请涉及图数据库技术领域，尤其涉及图数据库自循环动态剪枝优化方法、装置、设备及介质，本申请通过对图数据构建、查询与优化环节，构建双循环自洽评估框架以迭代生成可执行图谱；在查询中，通过动态剪枝筛选图谱知识并注入大模型生成图查询语句；在优化中基于执行代价构建量化反馈机制提升查询效率。该方案通过双循环评估框架可有效规范图结构与建图语句的生成，确保构建结果的可执行性；利用动态剪枝能够显著精简大模型的输入知识，降低语义幻觉的概率，从而提高查询转换的准确性；执行代价的量化反馈机制通过多次迭代引导查询路径的调整，保障系统在优化过程中的稳定性与收敛性。

本申请公开了一种基于智能体的任务执行方法、装置、设备以及产品，涉及人工智能技术领域，方法应用于信息处理端，方法通过主智能体对用户端的录入信息进行解析，得到信息处理逻辑；对所述信息处理逻辑进行意图澄清，得到澄清信息，将所述澄清信息发送至所述用户端，由所述用户端根据所述澄清信息进行信息补全，得到补全信息；根据所述补全信息以及录入信息生成待执行任务，并执行所述待执行任务得到执行结果。由此，解决了现有需求澄清方案业务耦合度高，无法适配用户非线性交互，易产生执行错误的问题，提高了基于智能体的任务执行的效率。

本申请公开了一种智能体工具调用的检验方法、装置、设备及存储介质，涉及智能体应用的技术领域，本申请通过获取当前智能体的交互样本数据；对所述交互样本数据进行规则校验，得到规则校验结果，所述规则校验包括调用触发校验、工具选择校验以及参数生成校验；在所述规则校验结果为校验通过时，根据与当前智能体同源的基座模型对所述交互样本数据进行边界校验，得到边界判定结果，所述边界判定结果包括超出基座模型的回答范围和未超出基座模型的回答范围；根据所述边界判定结果对所述交互样本数据进行语义匹配校验，得到智能体工具调用的检验结果，实现了对智能体工具调用行为的自动化分层检验，提高了检验结果的准确性和可靠性。

本申请公开了一种造数方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及测试技术领域，所述造数方法包括：响应于业务触发指令，获取业务信息，其中，所述业务信息包括业务类型、场景集合和批量笔数；基于所述业务类型，匹配对应的标准交易步骤序列，基于所述业务信息和所述标准交易步骤序列，执行批量造数。本申请在接收到业务触发指令之后，会自动获取包括业务类型、场景集合和批量笔数的业务信息，并根据业务类型，自动匹配对应的标准交易步骤序列，从而，根据业务信息和标准交易步骤序列，自动执行批量造数，不需要人工在设备端处理并完成相关操作，测试数据准备及执行，提高了造数效率。

本发明公开了一种文档智能识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别文档，并确定待识别文档的文档类型；当文档类型为单页证照类时，对待识别文档进行视觉增强处理，确定感兴趣区域；对感兴趣区域进行标准化处理，获得标准化图像；将标准化图像输入至多模态大语言模型进行结构化信息抽取，获得待识别文档的识别结果。由于本发明通过文档类型判别实现差异化处理，针对单页证照类文档先进行视觉增强与标准化处理，有效抑制拍摄畸变和背景噪声对多模态大语言模型的干扰，相比于现有技术，本发明提升了复杂拍摄场景下证照字段的识别准确率。

本申请公开了一种互联网网关的请求处理方法、装置、设备及存储介质，涉及互联网通信技术领域，所述互联网网关的请求处理方法，包括：接收客户端发起的互联网访问请求，并解析得到请求路径；获取路由配置规则，并对请求路径进行白名单匹配，得到对应的目标后端服务；基于互联网访问请求的协议类型以及目标后端服务的协议类型生成互联网访问请求对应的转换请求；将转换请求转发至目标后端服务，并接收返回的响应结果。由于是通过在转发请求之前执行协议转换，使得处理设备发出的转换请求的协议格式与目标后端服务所支持的协议格式一致，无需额外部署独立的TCP代理层，降低了系统架构的复杂度和部署成本。

本申请公开了一种数据质检方法和设备，涉及数据处理技术领域，多智能体协同系统中的主控智能体获取待质检数据源的元数据，将元数据中的数据表名称、元数据中的字段名称集合以及预设业务标签，与预设SOP流程模板库中各预设模板的算子标签进行语义匹配，确定目标模板，使得在数据源命名不规范的情况下仍能准确匹配到适用的目标模板，所有同类型数据源均可通过语义匹配自动复用目标模板，实现质检流程的模板化与可复用；根据元数据对目标模板进行参数实例化，生成质检工作流，即，通过参数实例化自动适配具体数据源的结构差异，无需重新配置或复制修改，避免人工操作中因疏忽导致的参数填错、遗漏或格式不匹配等问题；从而提升质检任务效率。

本申请公开了一种分布式锁管理方法、装置及设备，涉及分布式锁技术领域，包括：基于用户输入的竞锁请求，确定目标锁；基于所述目标锁的类型在预设服务器中创建生存时长节点，并基于所述生存时长节点确定所述目标锁的获取结果；在所述获取结果为已获得所述目标锁时，执行加锁操作。通过将应用节点发送的竞锁请求作为输入确定待分配的目标锁，进而根据所述目标锁的锁类型确定所述生存时长节点在预设服务器中的创建方式，将锁的分配逻辑与生存时长节点的创建方式关联，使得不同类型的锁均能够通过所述生存时长节点在同一个预设服务器集群中完成锁竞争与分配，在单一框架下实现了对多类分布式锁的统一分配，降低了资源部署成本。

本申请公开了一种数仓作业链路缩短方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及大数据处理技术领域，所述数仓作业链路缩短方法包括：获取待分析的加工作业，其中，所述加工作业至少包括一个SQL脚本；针对每个所述SQL脚本，构建关系解析树；将每个所述加工作业中的所有所述关系解析树按执行顺序串联，得到关系解析树序列，并对所述关系解析树序列进行冗余节点去除，得到目标关系解析树序列；基于所述目标关系解析树序列，对所有所述加工作业进行全局依赖关系分析，得到可跳过链路。通过上述不同层次的数据处理，可以明显降低数据复杂度，提升ETL作业的性能。

本申请公开了一种多数据源数据同步方法、系统、设备、存储介质及产品，涉及数据同步技术领域，该方法包括：响应于对源数据源的写入请求，根据双写开关状态及双写条件判断是否需要执行双写，若需要则生成双写信号；在源数据源的保障数据表中记录一条包含唯一序列号及初始状态的双写保障记录；发送双写信号以供目标数据源客户端进行双写处理；接收目标数据源客户端返回的双写处理结果确认消息，确认消息包含唯一序列号和处理状态；根据确认消息，更新保障数据表中对应记录的状态。由此，保证高并发场景下数据同步一致性与完整性，并减少或避免对业务系统造成性能影响，解决多数据源间数据同步时，产生数据不一致后无法自动补数及时纠正的问题。

本申请公开了一种交互控制方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及交互控制技术领域，通过响应于用户输入的交互需求数据生成检索问题数据，并依据检索问题数据在预设的本地数据库确定本地检索结果；依据本地检索结果和检索问题数据进行联网检索得到联网检索结果，并依据联网检索结果确定预交互结果；在预交互结果满足预设交互条件时，将预交互结果作为交互需求数据的目标交互结果。本申请提高了交互控制的效果。

本申请公开了一种表单信息的导入方法、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：先遍历待导入表格的全部工作表，通过业务关键词综合匹配定位目标工作表与表头起止区间，规整全域合并单元格的取值与结构，生成标准化表格基础数据；再拆解多级表头层级关系，生成带完整归属路径的表头字段集合及对应语义特征数据；随后结合语义相似度计算，注入租户自定义匹配规则与字段优先级配置，生成精准字段映射关系集；最终根据映射关系逐行提取表体数据，完成格式归一化校验转换，输出合规结构化表单数据集。本申请解决了表单信息录入效率不佳的问题，提升了解析精度与多租户场景适配灵活性，有效支撑各类复杂表格的快速无模板导入。

本申请公开了一种智能营销质检方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及智能营销质检技术领域，该方法包括：通过获取营销通话音频；对营销通话音频进行语音转文本处理，得到原始通话文本；从原始通话文本中提取客户核心信息、客户问题及对应的实际应答话术；结合客户核心信息检索匹配标准话术并进行要点权重对比，生成话术评分及改进建议。由此，通过对原始通话文本进行大模型深度语义解析，解决传统质检语义解析浅显、对话分析碎片化的问题；通过结合客户画像与场景信息精准匹配标准话术并采用要点权重比对机制，实现话术评价量化；通过聚类算法与大模型结合实现相似问题归集与话术自动迭代，降低人工成本、实现话术库更新优化。