深圳和兴电力科技有限公司

本发明公开了一种基于自适应演化机制的智能防窃电检测系统及方法，涉及电力系统自动化与智能用电技术领域，数据源层，用于通过多种通信协议从多个数据源采集多源异构用电数据；边缘计算层，用于对所述多源异构用电数据进行实时采集、预处理和初步检测；云端平台层，包括窃电特征提取模块、时序预测模块、异常判定模块、窃电识别模块和窃电模式自适应演化模块；本发明通过构建边缘‑云端协同的检测架构，结合多源数据融合、时序预测与强化学习驱动的自适应演化机制，实现对窃电行为的精准识别和检测能力的持续进化。

基于多Agent协同的电能表参数配置与闭环校验方法及系统，属于智能电网制造与工业物联网技术领域。本发明的方法包括如下步骤：步骤102，接收客户技术规范文档，对文档进行语义解析，提取文档中的显性参数要求与隐性默认规则映射生成参数模板文件；步骤104，将参数模板文件与客户技术规范文档进行比对校验；步骤106，将通过校验的参数模板文件上传至受控文件服务器，并生成唯一标识；基于唯一标识，从受控文件服务器匹配并加载对应的参数模板文件至本地；步骤108，读取电能表内的实际生效参数，与本地加载的参数模板文件进行比对，输出校验结果。本发明通过构建一条完整的闭环信任链，确保了电能表接入电网的参数，符合客户原始诉求及行业标准。