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本发明公开了一种基于深度学习的数字化金融管理方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括：采集数字化的金融业务数据，预处理形成统一金融事件数据；执行脉冲序链折轴与流痕刻纹剖面，形成流痕索引表；构建改进马尔可夫随机场模型，得到结构场图谱；计算节点风险证据集合，执行周期对齐与差分计算；基于广义近似消息传递推断，输出后验风险结果；进行矩阵交叉印证与责任链封装，生成动作集合；进行逐条镜像比对，得到反馈样本与验证结果。本发明通过改进马尔可夫随机场模型以及广义近似消息传递推断的迭代后验推断，实现了多源异构金融数据的可解释可审计的闭环合规决策。