国科大杭州高等研究院

本发明的不同阴离子插层NiFe基电催化剂、制备方法及其应用，不同阴离子插层NiFe LDH电催化剂[A]‑NiFe LDH为不同阴离子插层的镍铁层状双氢氧化物，包括以下步骤：S1泡沫镍的预处理：将泡沫镍依次在HCl溶液、无水乙醇和去离子水中进行超声清洗，干燥后，得到预处理的泡沫镍；S2，CO‑NiFe LDH前驱体制备：将处理好的泡沫镍与镍盐、铁盐、尿素、氟化铵和去离子水混合进行水热反应，经真空干燥后得到CO‑NiFe LDH前驱体；S3，[A]‑NiFe LDH制备：以碳棒作为阴极，以含钠盐和NaOH的混合溶液作为电解液，通过电化学工作站施加直流电压，在电场力驱动下层间CO²与目标阴离子发生离子交换，得到[A]‑NiFe LDH。本发明提升催化剂的OER催化活性，还能有效排斥并抵御海水中高浓度Cl的吸附侵蚀。

本发明涉及一种基于扩散模型潜在空间频域自适应选择性增强的图像编辑方法及系统，图像编辑方法具体包括：对待编辑图像进行预处理后通过扩散模型的变分自编码器编码，得到图像在潜在空间中的潜在表示；其中，潜在表示的四个通道包括二个结构通道和二个风格通道；通过分析结构通道的高频能量占比自动调节自适应编辑强度，基于自适应编辑强度对风格通道进行频域带通增强，得到增强后的风格通道的潜在表示；将二个结构通道的潜在表示和二个增强后的风格通道的潜在表示进行融合，得到编辑后的潜在表示；将编辑后的潜在表示进行UNet去噪之后输入变分自编码器解码，生成输出图像。本发明实现结构保真、内容感知的自适应调节、频谱质量保证以及即插即用。

本发明公开了基于普朗克轨迹先验与纹理协同软加权的光源估计方法，包括：离线标定阶段，建立相机对应的普朗克轨迹拟合模型；在线估计阶段，对输入图像执行黑电平像素和饱和像素剔除后划分为多个图像块，计算其局部均值颜色和局部纹理梯度；将局部均值颜色映射至对数色度空间，并计算该图像块色度点到普朗克轨迹拟合曲线的最短欧氏距离；基于该距离构造高斯先验权重，基于局部纹理梯度构造对数平滑纹理权重；将两个权重进行乘性融合，得到各图像块的总权重；基于所有有效图像块的总权重，得到全局光源估计向量，并对该向量进行L2归一化，获得最终单位光源方向。利用本发明，可避免在低纹理纯色区域、高频噪声区域及复杂场景中发生白平衡失效。

本发明提供了一种具有免疫抑制活性的新型哌嗪生物碱的制备及应用。具体地，本发明化合物具有式(I)所示结构的化合物在预防和/或治疗与免疫抑制活性相关疾病的用途，其中各基团和取代基的定义如说明书中所述。

本发明的基于生物模版的多功能辐射制冷薄膜及其制备方法，包括以下步骤：S1：将制备均质前驱体混合液；S2：选取荷叶作为天然模版，将荷叶展平固定于衬底表面，在荷叶表面喷涂脱模剂并干燥固化，完成模版预处理；S3：将步骤S1所得前驱体混合液浇筑于步骤S2处理后的荷叶表面，静置流平使前驱体完全贴合荷叶表面的宏观叶脉与微观乳突结构，经固化后剥离，得到具有荷叶纹理反结构的透明辐射制冷薄膜；S4：以步骤S3所得反结构透明辐射制冷薄膜作为二次模版，重复步骤S2至S3的工艺过程，经模版转印复刻后剥离，得到具有荷叶纹理正结构的透明辐射制冷薄膜。本发明提供了一种兼具优异辐射制冷性能与多重实用功能、大面积规模化制备的技术方案。

本发明的一种基于U型多尺度信息融合的光谱重构方法，包括以下步骤：S1,数据预处理，采集目标场景的多通道光强信号，对所述多通道光强信号进行滤波降噪和幅值归一化处理；S2,构建无监督双调制光谱重构模型，所述模型包括特征提取分支和光谱调制分支；S3,双损失函数优化训练，采用无监督训练范式，构建双损失函数对所述模型进行迭代优化；S4,光谱重构输出，将待测的标准化信号输入所述训练收敛的模型，输出目标波段的重构光谱。本发明解决了背景技术中指出的全部技术问题，在保证高保真光谱重构精度的同时，兼具强泛化能力、低运算复杂度和高抗噪性能。

本发明公开了一种面向时间序列异常检测的检测器编排方法、系统、设备及存储介质，检测器编排方法包括：获取候选异常检测器集合和历史语料；提取各历史时间序列的序列级表示，构建历史任务分区并确定有效簇及有效簇中心；为各有效簇训练簇特定检测器性能预测模型；将目标时间序列路由至相匹配的有效簇，进行窗口级检测器性能预测；对预测结果进行聚合，得到候选异常检测器的检测器排序及检测器权重；执行在检测器排序中排序靠前的候选异常检测器，获取对应的异常分序列并进行有效性检查和对齐并输出；记录待检测的目标时间序列的决策溯源信息。本发明能够以明显更少的候选异常检测器执行数量和更低的推理时间，获得接近全池集成的检测质量。

本申请公开了一种基于时间延迟积分失配控制的图像复原方法、装置、存储介质以及设备，涉及图像处理技术领域，主要目的在于解决现有复原图像准确性差的问题。包括：获取面向能量受限光学成像采集到的原始图像数据以及失配比，所述失配比包括可编程时序控制器的行转移周期倍数以及探测器积分级数；基于所述失配比对所述原始图像数据进行卷积处理，得到中间图像数据，并对所述中间图像数据进行降采样读取，得到编码退化观测图像数据；对所述编码退化观测图像数据进行上采样处理，得到上采样观测图像数据，并对所述上采样观测图像数据进行解码复原处理，得到复原图像数据。