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本发明公开了一种海水淡化负荷功率灵活性量化方法，涉及海水淡化技术领域。该方法包括：获取海水淡化负荷基本参数和日前基线运行数据；基于基本参数和日前基线运行数据，建立海水淡化负荷生产环节的能量‑物质流模型；基于能量‑物质流模型和运行约束，建立海水淡化负荷设备级和系统级功率约束模型；基于能量‑物质流模型、设备级功率约束模型和系统级功率约束模型，建立海水淡化负荷系统级灵活性求解模型，并求解灵活性参数；以及基于灵活性参数、功率需求和功率爬坡需求，确定海水淡化负荷功率灵活性量化指标。本发明解决了海水淡化负荷功率灵活性评估问题，可为其参与负荷管理项目提供决策参考。

本发明公开了一种基于激光点云数据的树倒伏隐患预警方法。本发明通过将静态点云数据与几何模型相结合，实现了对树木任意方向倒伏动态过程的量化预警，将传统巡检的静态安全距离分析提升为动态极限安全状况评估，能够精准输出树木倒伏过程中树冠与电力线的最小可能距离，为电力部门提供了前瞻性的隐患定位和风险等级划分依据，从而实现了从被动处置到主动预警的运维模式转变，显著提升了输电线路运行的可靠性和安全性。

本发明公开了一种电网断面限额动态监视方法、设备、存储介质及程序产品，涉及电力系统自动化与智能监控技术领域。该方法包括：从与电力系统的系统稳定性和限额相关的规则条款中提取关键参数，以建立稳定规则结构化模型；获取电力系统的设备信息，并与稳定规则结构化模型中的规则基本信息和控制设备信息进行匹配；以及在电力系统的设备信息与规则基本信息和控制设备信息匹配的情况下，利用稳定规则结构化模型中的运行方式和监控条件、以及电力系统的设备的实时状态数据，调整电网断面限额，并基于调整的电网断面限额对电网进行监视。本发明实现了高效智能化监控、预测和预警，提高了监控的准确性和实时性。