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本发明提供一种面向长任务执行的多智能体动态任务图演化与状态恢复方法及系统。接收长任务请求后创建长任务执行实例，生成初始任务图并初始化运行时状态对象；根据任务节点依赖关系确定可执行任务节点，基于任务需求、智能体能力、工具状态、当前负载和历史执行效果动态分配智能体；采集任务节点执行结果并更新运行时状态和共享记忆，根据新增目标、节点失败、结果冲突、用户反馈或资源超限触发任务图演化，生成新任务图版本及其差异记录对象，保存对应的运行时状态快照；在任务执行失败、中断、依赖异常或接收到状态恢复请求时，根据任务图版本差异记录对象与运行时状态快照恢复任务图结构和运行时状态，重新确定可执行任务节点集合并继续执行。