长沙市动物疫病预防控制中心

本发明涉及智能养殖与机器视觉技术领域，具体地说，本发明涉及一种基于机器视觉的畜禽异常姿态特征识别方法，本发明同步获取畜禽头部可见光图像与逐像素配准的红外热图像，将可见光图像输入嵌入空间注意力模块的姿态网络，增强头部区域响应，提取耳根与鼻尖关键点，计算耳根和鼻尖连线与水平面的俯仰角及头部正中矢状面与躯干正中矢状面的偏转角，构成头部姿态特征，在红外图像中以耳根为锚点引导分割耳部区域，按空间分区统计温度最大值、均值、离散度及左右耳温差，构成耳部热辐射特征。拼接两类特征输入多模态融合分类器，输出发热异常置信度，实现识别。