원래 이름 기록: 东海实验室

本发明公开了一种基于自适应色彩补偿策略的无监督水下图像增强方法，结合了基于视觉的图像预处理技术与无监督学习策略。一方面，在预处理阶段使用自适应色彩拉伸与补偿方法预处理得到退化图像，根据绿色通道和蓝色通道的像素值的平均值的关系，确定使用蓝色或绿色通道的信息补偿红色通道，用于增强红色通道信息，这对于抵消深水环境中退化光线导致的颜色不平衡起到了关键作用，有效避免无监督学习网络出现的红色通道过度补偿问题，能够提升模型的增强性能。

本发明公开了近海海底原位观测反演海洋垂向温度结构的方法及系统，通过构建物理机制的机器学习模型，进行基于机器学习与物理信息约束的海洋垂直温度剖面反演，实现从海底单点原位观测数据到全水深温度剖面的高精度、高效映射，不仅提升了建模精度和鲁棒性，还扩展了现有反演技术的应用范围，能够直接应用于近海海洋环境智能监测、海洋牧场数字化管理、水下作业保障和海洋科学研究等领域，具有重要的科研和工程应用价值。本发明还解决了由海表观测映射海洋垂向温度的方法在近海海域存在的适用性、实时性和准确性方面的技术瓶颈，在反演精度、适用范围、模型灵活性及工程应用便利性等方面均优于现有统计回归技术，具有重要的应用前景和推广价值。