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本发明属于一体化管理技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的能碳一体化管理方法，该方法包括：实时获取目标区域的能碳运行数据、空间布局及动态对象轨迹多维数据；构建包含时空关联属性与流转路径的能碳空间数字孪生图谱；对采集数据进行特征化降维比对，生成特征关键词包；在双轨预设数据库中检索并映射出初始能碳分配与调控方案；基于图谱，通过投影追踪与图论分析生成时空调度优先级序列；将初始方案与优先级序列在数字孪生图谱中进行前瞻性推演，输出最终执行方案。本发明打破了静态能耗监测局限，通过多维数据的语义化降维与数据库匹配实现了策略的毫秒级触发，并利用孪生仿真寻优，有效提升了复杂场景下能碳协同管理的科学性与精准度。

一种高效制冷机房空调节能智能控制系统及方法，属于空调节能截技术领域，包括预测层、优化层、控制层三级分层协同架构，其中：预测层，用于接收数据采集单元上传的环境数据、建筑负荷数据及历史运行数据，输出未来预设时长的建筑热负荷预测结果；优化层，用于接收热负荷预测结果，以系统总能耗最小为优化目标，结合设备额定参数、安全运行约束与管网水力平衡约束，求解得到制冷机房各设备的最优运行参数组合，并下发至控制层；有效解决了系统大滞后、强非线性与时变特性带来的控制难题，该方法在温度控制精度与节能效果上均显著优于传统方案，且工程易实现、长期运行可靠性高。