№ CN122925575A発明
不明一种基于可信语义核心的自然语言智能问数方法和系统
本申请涉及一种基于可信语义核心的自然语言智能问数方法和系统,属于数据治理的技术领域。该方法接收用户自然语言问数请求后,经多轮对话上下文合并、分词归一化处理抽取业务原词,生成纯业务语义载荷;依托已治理的语义资产知识库完成语义解析,生成与用户输入完全解耦的受控查询计划指令;经语义资产生效校验、维度与指标级双重校验后,翻译为参数化SQL执行获取数据结果,最终封装为可信数据包并生成自然语言回答返回用户。本方案可保障查询结果的口径一致性与业务准确性,兼顾交互便捷性与数据安全性,有效提升数据资产流转效率与业务赋能价值。
❖浙江大黄蜂大数据运营有限公司吴正星; 黄海峰; 赵凯; 高森晨; 王聪; 史浩; 陈少剑Oct 16, 2026§ 2/10 請求項G06F 16/3329 (2025.01), G06F 40/30 (2020.01), G06F 16/334 (2025.01) +322