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一种基于水热合成法制备纳米五氧化二铌的方法，将铌源溶于醇类化合物溶剂中，向该混合溶液中加入有机酸，得到前驱体溶液；将前驱体溶液转移至高压反应釜的聚四氟乙烯内衬中，将高压反应釜密封后置于烘箱中，在160℃～200℃下进行水热反应4小时～8小时，反应完成后自然冷却至室温；离心分离固体产物，依次用去离子水和乙醇分别交替洗涤多次，再在60℃下真空干燥12小时，获得五氧化二铌纳米粉末。优点是：通过利用有机酸与醇的酯化可逆反应作为原位控水手段，实现了五氧化二铌纳米颗粒的粒径可控（＜50 nm）、高纯度（≥99.9%）和良好分散性制备，同时具有工艺简单、成本低、绿色环保且易于工业化放大的突出优势。

本申请提供了一种钢热物性预测模型训练及钢热物性预测方法、装置，该钢热物性预测模型训练方法包括：获取由材料计算软件批量计算的热物性数据；热物性数据包括钢成分、温度、热物性；利用热物性数据，训练一个基于双向长短期记忆网络的钢热物性预测模型；钢热物性预测模型配置为对接收到的输入数据进行快速推理，得到热物性预测结果。本申请通过基于材料计算软件的批量计算结果构建机器学习训练样本，用于训练钢热物性预测模型，可以使原本分散的计算结果形成可管理、可查询、可训练的数据基础。相比现有的单独文件或人工查表方式，更利于批量训练和版本维护。