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本发明公开了一种基于三明治架构的大语言模型数据脱敏方法及系统，属于信息安全领域。该方法包括：正向脱敏步骤，识别敏感实体并结构化token替换生成脱敏文本，利用HMAC‑SHA256派生实体标识，使用AES‑256‑GCM加密原文连同nonce存入任务级映射表；LLM处理步骤，将脱敏文本输入大语言模型获得含token输出；反向脱敏步骤，解析输出token，查询映射表经AES‑256‑GCM解密还原原始实体执行替换。本发明通过三明治架构确保敏感数据不离开本地，结构化token保留实体类型与属性使LLM属性推断准确率达92%，映射表完整条件下反向还原成功率100%。

本发明公开了一种基于五维交叉关联的记忆网络构建和遍历检索方法，包括：对每条记忆条目生成时间分桶、主题词、实体列表、重要性分数和来源类型五维标签，时间维度还通过模式匹配识别绝对、相对、持续、时间范围四类时间表达式并归一化，区分事件日期与消息时间戳；基于五维标签在同一图结构中构建时序相邻、实体共享、语义相似、时间邻近四类交叉关联边；写入时预构建有序时间轴索引，查询时二分查找实现O(log n)范围查询；按多维过滤条件执行逻辑与组合过滤遍历，按重要性降序返回；支持跨会话子图聚合为统一图。标签均采用规则统计方法，不依赖预训练模型。