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本公开提供一种质量抽检方案的生成方法及相关设备，所述方法包括：获取多源业务系统的抽检数据，以及抽检任务的抽检信息；基于场景特征和约束项，利用参数推荐智能体确定综合目标函数的权重系数及惩罚系数，并基于权重系数和惩罚系数构建多目标非线性规划模型；基于待抽检设备的规模，确定求解方案，并根据求解方案对多目标非线性规划模型进行求解，生成抽检方案；基于预设评估标准对抽检方案进行评价；响应于评价结果不满足预设条件，返回调整约束项或权重系数，并重新执行模型求解。本公开通过上述方案，能够提升抽检方案编制的智能化水平与决策科学性，实现多目标约束下的最优平衡。

本发明公开了一种基于自监督与图聚类的多模态电力数据表征方法及系统，涉及电力系统数据处理领域。首先采集并预处理配电网的数值、文本、音频及图像数据。随后对各单模态进行精细化特征提取：数值数据采用自注意力时序与变分潜在空间建模；文本数据利用实体状态控制矩阵约束状态空间编码；音频数据基于对比预测机制进行上下文时序建模；图像数据通过动态图原型记忆池进行匹配与重建。在此基础上，构建查询、键和值向量，通过门控机制与双通道交互实现跨模态融合。最后，利用融合特征构建多模态用户连通图，在多维一致性约束下执行图卷积聚类学习，输出电力用户画像。本发明有效克服了异构语义对齐难题，显著提升了用户画像的精准度与鲁棒性。

本公开提供一种基于组织树架构的插件访问方法及相关设备，该方法包括：获取插件访问者的组织信息；基于所述组织信息按照预设规则进行编码，得到访问组织编码；将所述访问组织编码和插件的权限编码按位进行运算，得到运算结果；响应于所述运算结果与所述权限编码一致，允许所述插件访问者访问插件。

本公开提供一种试题文档格式转换方法及相关装置，该方法包括：对目标试题文档进行格式转换，得到第一转换文档；确定第一转换文档的原子单位序列，基于原子单位序列对所述第一转换文档进行切片，得到上下文感知切片信息；对上下文感知切片信息进行结构化，得到结构化切片结果；对结构化切片结果进行合并，得到结构化试题数据，以使将所述结构化试题数据转换为第二转换文档。本公开能够克服对固定格式的依赖，实现对复杂排版、多媒体混排及强上下文依赖的试卷文档的高精度结构化提取与转换。