西南科技大学

本发明提供了一种L‑半胱氨酸辅助制备的银修饰碳掺杂氮化碳高效光催化剂及制备方法，制备方法包括：将尿素溶于水中，得到尿素溶液；向尿素溶液中加入L‑半胱氨酸和硝酸银，通过搅拌使其充分混合和反应，得到混合溶液；将混合溶液进行预冻，再真空冷冻干燥至完全干燥得到固体粉末；将固体粉末置于密闭高压反应釜中进行热处理，得到中间产物；将中间产物研磨后置于通气马弗炉中，在N气氛下进行煅烧，煅烧产物经自然冷却后得到所述银修饰碳掺杂氮化碳高效光催化剂。本发明利用L‑半胱氨酸作为桥连分子实现银在石墨相氮化碳前驱体中的原位预组装并建立原位预组装结合热聚合的两步法制备工艺，从源头上解决了高温煅烧时银的聚集问题。

本申请涉及废水处理技术领域，公开了一种基于尾矿库的选矿废水处理新工艺，将尾矿库划分为A区、B区和C区，A区为干滩的强光催化‑扰动反应区，B区为库尾的微生物协同精处理区，C区为尾矿沉积滩面0.5‑1.0米以下厌氧固化/稳定化和异养‌共代谢‌分解区。在A区，利用尾矿中原位存在的半导体矿物，车间废水随尾矿水排至尾矿滩面形成薄水膜进行薄膜强化光催化处理；在A区，周期性物理扰动尾矿表层，进行半导体矿物界面活化；在B区，接种并维持优势光敏微生物，进行协同精处理；在C区，接种并维持优势硫酸盐还原菌，强化重金属的固化/稳定化区。本发明解决了原位催化剂钝化和水体光衰减问题，实现了对选矿废水中污染物的高效、长期稳定去除。

本发明涉及建筑材料技术领域，公开了基于盐碱协同激发的硝酸法锂渣全固废胶凝材料及其制备方法，通过构建盐激发+碱激发双轨协同活化机制，破坏硝酸法锂渣和磷渣中的玻璃体网络结构释放活性硅铝单体；硫酸钠提供的SO与活性铝和钙离子迅速生成钙矾石，提供早期强度骨架。磷渣高钙低铝的特性与硝酸法锂渣高硅铝的特性形成化学组分互补，盐激发与碱激发双轨并行，克服了单一激发方式的局限性。硝酸法锂渣中残余的NO与锂渣微量Li形成“双微量原位协同”效应，促进微量NO进入AFt晶格与SO竞争位点，在早期延缓AFt的过快结晶，在中后期促进AFt向AFm的定向转化，使胶凝材料最终形成“针棒状AFt骨架+层板状AFm插层填充”的梯度密实结构。

本发明公开了一种调控柴胡皂苷合成的MYC转录因子BcMYC2.1基因及其应用，属于植物基因工程技术领域。所述BcMYC2.1基因的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示，编码蛋白的氨基酸序列如SEQ ID NO.2所示。本发明首次从北柴胡中克隆获得BcMYC2.1基因，该基因在柴胡根部优势高表达，其编码蛋白定位于细胞核且具有转录自激活活性。通过农杆菌介导的瞬时转化柴胡叶片和农杆菌介导的稳定转化柴胡毛状根体系，证实BcMYC2.1基因过表达可显著促进柴胡叶片中多种柴胡皂苷组分的积累，同时可极显著提升转基因毛状根中柴胡皂苷A和D的含量。本发明为柴胡皂苷生物合成调控提供了关键功能基因资源，在高皂苷含量柴胡品种选育和活性成分生产领域具有广阔应用前景。

本发明涉及高铝料固废资源化处理技术领域，具体是一种高铝料焙烧活化方法。包括以下步骤：S1、将所述高铝料磨碎至‑100目占70% 以上；其中，所述高铝料是二次铝灰经湿法技术去除金属铝、氮化铝、氟化盐、氮化盐后所得的产物；S2、将磨碎后的高铝料与碱混合均匀，所述碱由过氧化钠和氧化钠组成；S3、将混合碱后的高铝料进行焙烧。本发明针对高铝料中惰性氧化铝难以回收的问题，创新性地提出了过氧化钠+氧化钠焙烧工艺，能够通过高温焙烧完全破坏高铝料的晶格结构，实现铝的高效回收。

本发明公开了一种基于多尺度加性SNP权重RKHS模型预测猪钙磷消化率的方法，包括：S1、获取头猪、个SNP芯片所对应的基因型数据和钙、磷消化率表型数据，并通过预处理得到训练集；S2、在训练集中分别针对钙消化率和磷消化率进行单标记加性关联分析，以得到加性关联统计量；S3、根据等位基因频率调节项和多尺度局部加性关联证据获取SNP权重；S4、基于SNP权重构建加权SNP距离后，通过核函数表征不同猪在目标性状下的加权基因组相似性，进而得到加权RKHS核矩阵；S5、基于构建RKHS预测模型，以对待预测猪个体的钙消化率和磷消化率预测值进行输出。本发明可分别预测钙消化率和磷消化率，为筛选矿物质利用效率较高、潜在低磷排放的猪只提供技术支持。

本发明公开了多视图一致性与渐进观测控制的加密流分类方法及系统，涉及网络安全技术领域，包括采集加密流并聚合，设置多个递增的观测预算；在当前观测预算下生成至少两种视图草图并进行分类，得到各视图草图的类别概率分布和嵌入表示融合得到当前候选类别，根据多视图分类结果计算当前观测预算下的可信决策分数，并结合观测预算是否达到最大，选择输出分类结果并停止观测、更新至相邻的下一观测预算并继续观测，或输出低可信结果、未知结果或风险结果，由上级分析节点进一步判定并根据最终判断结果执行对应处置动作。本发明能够降低证据不足条件下的误分类风险，缩短平均决策时延并降低边缘算力消耗，提高了系统对环境变化及复杂流量的适应能力。

本发明公开了一种铈基金属有机框架复合催化材料的制备方法，包括：将对苯二甲酸、盐酸和N,N‑二甲基甲酰胺混合均匀，加入金属氯化物，搅拌得到混合溶液；将混合溶液转移至反应釜中，加热反应，收集沉淀物并洗涤，真空干燥，得到铈基金属有机框架复合催化材料。本发明提供了一种铈基金属有机框架复合催化材料CeHfZr‑UiO‑66及其制备方法，该催化材料可吸附水形成表面氢键网络，并利用高能电子原位生成溶剂化氢自由基和羟基自由基，从而有效促进CO向CH的转化，为非热等离子体驱动下CO向CH转化提供了可行的材料设计策略。

本发明涉及核电放射性同位素热源/电源技术领域，公开一种放射性同位素热源镅‑241芯块的制备方法，所述制备方法包括：先制备草酸溶液和硝酸镅溶液，将草酸溶液加入硝酸镅溶液反应后，将沉淀过滤、洗涤、干燥得到草酸镅前驱体粉末，而后进行草酸镅的热分解反应，生成二氧化镅粉末，然后将粉末冷压烧结，制备同位素热源镅‑241芯块。本发明一种放射性同位素热源镅‑241芯块的制备方法，通过一次湿化学过程获得前驱体粉末，然后经过冷压烧结，制备过程可复制、持续的生产，通过控制前驱体沉淀条件对最终氧化物颗粒的形貌、尺寸及烧结活性，决定了成品的质量，以完成“草酸盐沉淀‑热分解‑冷压烧结”的生产步骤。实现了乏燃料中镅的回收再利用。

本发明公开了混合蚁群算法的强化学习无人机三维路径规划方法及系统，属于无人机自主飞行控制与智能导航技术领域，方法包括：S1、构建三维飞行环境混合模型；S2、提取寻优群体的内部运行状态与外部环境复杂度特征，生成综合状态向量；S3、将综合状态向量输入双延迟深度确定性策略梯度网络，输出控制参数动作向量；S4、进行空间节点搜索与极值逃逸，生成候选三维航线；S5、评估候选三维航线，并更新双延迟深度确定性策略梯度网络参数，判断是否达到最大迭代次数或收敛条件，若是，则输出平滑后的全局最优航线，若否，则迭代次数加1，返回S2。本发明提升复杂动态环境下的系统鲁棒性，降低无效节点探索开销并提高避障安全性。

本发明涉及计算机图像处理技术领域，其提供了一种食道内窥镜图像的目标检测方法及系统，方法包括：S1、获取待检测的食道内窥镜图像；S2、将预处理后的食道内窥镜图像分别进行主干特征提取、颜色密度约束先导和黏膜纹理边界感知；S3、将同一尺度下的主干语义特征、颜色先导特征和纹理边界特征进行异源先验自适应汇聚，得到多尺度融合增强特征；S4、将多尺度融合增强特征径向类别原型偏置抑制，得到类别增强特征；S5、将类别增强特征进行检测解码，获得食道内窥镜图像中病灶目标的类别、置信度和边界框位置；S6、输出病灶检测结果。本发明提高了食道内窥镜图像中病灶目标的检测准确性、分类稳定性和少样本类别识别能力。

本发明公开了基于多目标跟踪网络与实例分割网络的VSLAM方法，属于动态环境下的视觉同时定位与建图技术领域，方法包括：若当前帧为分割帧，则将当前帧输入改进分割网络，生成当前帧的掩码，若当前帧为非分割帧，通过恒速运动模型快速向前映射生成当前帧的掩码；将当前帧的掩码输入前端，生成当前帧的初步相机位姿，响应于当前帧满足关键帧生成条件，则生成关键帧掩码，将其输入后端；将当前帧的初步相机位姿输入多目标跟踪模块，输出经过空间补偿后的检测框；将当前帧的掩码输入多目标跟踪模块，构建当前帧的真实运动掩码；将当前帧的真实运动掩码输入后端，生成优化后的相机位姿，显著提升了特征稀疏场景下的位姿估算精度与地图鲁棒性。

本发明公开了基于三维激光SLAM的核环境辐射地图构建方法及系统，方法包括根据点云数据和惯性数据估计机器人的位姿信息，采用增量式k‑d树构建三维点云地图，进而构建三维环境地图层；将辐射测量数据通过坐标变换映射到三维环境地图层的坐标系中，得到辐射测量点集；采用高斯过程回归对辐射测量点集进行空间插值与连续化建模，预测三维空间内任意位置的辐射强度值，生成三维辐射场分布层；将三维环境地图层与三维辐射场分布层进行融合，生成三维辐射地图，实现环境地图与辐射信息的分层融合与可视化。解决了现有技术中二维辐射地图无法表达立体结构、三维辐射建图实时性差以及稀疏辐射数据与点云地图融合精度低的问题。

本发明公开了一种分裂型参数可调的指数函数链接非线性回声消除方法，包括以下步骤：S1、采集远端参考信号和麦克风观测信号，构成当前时刻的线性分支输入向量；S2、获得与线性特征并行设置的非线性特征向量；S3得到当前时刻的回声估计信号；S4、对线性分支抽头权向量和非线性分支抽头权向量进行更新；S5、对缩放参数进行更新；S6、重复步骤S1‑S5，直至通话结束。本发明通过回声消除残差信号对该参数进行自适应更新，使指数线性单元的非线性映射特性能够随声学回声路径及器件非线性特性的变化进行调整，减少算法对经验选取参数的依赖，提高算法对不同非线性回声条件的适应能力。