원래 이름 기록: 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司; 江苏南大电子信息技术股份有限公司

本发明涉及基于特定计算模型的计算机系统技术领域，公开一种基于多模态感知融合的服务机器人行为识别方法，包括：建立一种在常规监测与主动质询两种模态间切换的计算模型，将一段时期内持续的低信息量的模糊状态识别为特定风险信号，并以此驱动系统从被动的数据分析强制性地切换至主动的质询流程，通过执行与情景相关的温和交互来获取关键新证据，并依据该新证据作出最终的行为识别，本发明通过改变计算模型的运作哲学，使得服务机器人进化为能够在信息不明确时主动提出质询的智能体，从而解决了传统技术难以应对危险沉寂的问题。

本发明涉及智能体构建技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的智能体构建方法，包括：S1、配置场景化执行规范，所述配置场景化执行规范包括：根据预设场景，接收场景下执行组件的约束信息；将约束信息转化为大语言模型可理解的结构化提示语，并生成执行组件可解析的规范校验规则库；存储结构化提示语与规范校验规则库。本发明通过配置场景化执行规范，将执行组件的约束信息转化为大语言模型可理解的结构化提示语及执行组件可解析的规范校验规则库，解决参数命名不一致、数据类型未标准化等无显式约束的问题。