中储粮成都储藏研究院有限公司

本发明涉及安全监控技术领域，具体公开了一种粮食仓储作业人员违规行为分析方法及系统，方法包括：S1：获取仓储作业环境的多路视频，得到多路视频帧；S2：对所述多路视频帧进行空间标定，生成仓储场景语义地图；S3：识别多路视频帧中的目标，并对连续的多路视频帧中识别到的同一目标进行关联，生成各目标的运动轨迹序列；S4：提取目标中作业人员的关键骨骼点坐标，生成动作演化序列，并进行运动判定以及速度、加速度标记；S5：以各目标作为节点，映射至所述仓储场景语义地图，生成目标关系动态图谱；S6：基于所述目标关系动态图谱，生成行为判定结果。本发明可以解决现有粮食仓储安全监管方案在作业人员违规行为上的准确率不足等问题。

本发明属于粮食储藏监测预测技术领域，提供了一种融合梯度域去噪与自适应调制卷积的粮食气膜仓粮温预测方法，包括：样本构造、自适应平滑、热惯性时间编码、局部特征提取、特征调制、上下文向量构造、向量映射；通过利用差分序列中真实信号同号持续与测量噪声符号交替的模式差异进行自适应平滑，达到了在低波动序列中将有效信号从测量噪声中初步剥离的效果；通过为每个测温层的每个历史时间步生成差异化的指数衰减编码并以独立特征通道方式拼接至输入，实现了物理先验知识与数据驱动学习的解耦融合；通过在因果卷积输出端引入基于局部方差与噪声基准比值的局部信号可信度指数，具有在信号可信度低的位置施加补充平滑的细粒度精调效果。