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本发明提供一种模型数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及通信技术领域。应用于第一设备的所述方法包括：获取第一信息；执行以下至少一项：根据所述第一信息生成训练数据；获取第二信息，根据所述第一信息和/或所述第二信息生成推理数据；其中，所述第一信息和所述第二信息与人工智能AI模型适用条件相关。本发明的方案，根据第一信息生成训练数据，和/或，根据第一信息和/或第二信息生成推理数据，可以保证AI模型在训练阶段和推理阶段的一致性。

本发明提供一种数据处理方法、装置、车联网设备和数据调用设备，涉及车联网技术领域，所述数据处理方法包括响应于第一条件，对第一数据进行存储；第一数据包括以下至少一项：第一车辆的车辆驾驶行为相关数据，第一车辆为第一车联网设备所属的车辆；第二车联网设备对应的驾驶行为相关数据；感知数据，该感知数据是由第一车联网设备感知的和/或由第二车联网感知并发送至第一车联网设备的；第一条件包括以下至少一项：第一车辆满足第一危险判定条件；检测到第二车辆满足第二危险判定条件；第一车辆的行驶路径上存在有碰撞风险的第三车辆。本发明保证完整地获取交通事故的相关数据，且数据获取方式简单，数据不易被篡改，保证数据的可信度。

本发明提供了一种数据收集方法、装置、设备、程序产品及介质，涉及通信技术领域，其中，该方法包括：获取指示信息，所述指示信息用于指示第一数据的生成；生成所述第一数据；其中，所述第一数据包括以下至少一项：用于模型输入的测量信息；标签信息，所述标签信息包括：待定位设备的位置信息和/或与所述待定位设备的位置信息相关的定位数据；时间戳信息。本发明的方案解决了现有技术尚未针对定位技术提供有效的数据收集方法的问题。

本发明提供了一种AI模型对齐方法、装置、通信设备、介质和程序产品，涉及通信技术领域，所述AI模型对齐方法，应用于第一设备，所述方法包括：执行以下至少一项处理，使得AI模型的训练阶段和/或推理阶段对齐：获取第一相关信息；上报第一数据，所述第一数据与除所述第一设备之外的其他设备上报的第一数据具有一致性；上报第一相关信息；其中，所述第一相关信息用于所述第一数据的处理；所述第一数据为训练数据或推理数据；所述第一设备为提供训练数据和/或推理数据的设备。本发明实现了AI模型在训练阶段和推理阶段的一致性。