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本发明提供了一种Web可视化大屏海量数据流畅加载优化方法及系统，该方法包括：对多源大屏数据开展分层LOD分块结构化建模，并采用LZ4流式压缩存储；基于用户视点九宫格对存储数据执行流式数据动态调度传输；根据传输数据在Web端构建场景块缓冲池，采用动态更新与公共区域复用卸载算法管理缓存；基于所述场景块缓冲池搭建Echarts组件与云渲染协同的Web分层自适应渲染管线；基于所述Web分层自适应渲染管线执行多维度动态动效平滑插值渲染，并完成数据实时一致性校正。本发明能够大幅提升可视化大屏海量数据的流畅加载效率。

本发明提供一种网页前端AI代理高效状态表示方法，方法包括获取网页可交互元素的全局边界框与类型标识并聚类空间邻近且不重叠的元素成组；每组生成语义节点，含覆盖组内所有边界框的最小外接矩形坐标及内部映射表；基于矩形位置关系建方位有向边，形成语义属性图；AI代理交互时，据视口参数将目标节点矩形坐标转至视口坐标系，再通过内部映射表确定匹配类型的子元素预估坐标，以实现精准操作。本发明解决了现有技术中缺少一种在保障状态表示简洁性的同时能够提升代理交互准确性的网页前端AI代理高效状态表示方法的问题。