元の名称記録: 厦门天锐科技股份有限公司

本申请提供一种融合跨域负样本的源代码识别方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域。方法包括：对待测文本进行数据预处理，得到目标文本；将目标文本输入预先训练的源代码识别模型，得到源代码识别模型输出的识别结果，识别结果指示待测文本的类别。本申请的所述源代码识别模型是基于样本集对Very Deep Convolutional Neural Network(VDCNN)模型进行训练得到的，样本集包括源代码样本和非源代码样本。本申请针对现有技术对非代码文本区分能力不足的问题，在训练源代码识别模型时，在多种编程语言类别的源代码样本层面，引入包含英文新闻、雅虎问答记录、小说片段等文本作为跨域负样本，有效避免了非代码文本检测为源代码，从而在实际文件处理场景中展现出更高的识别准确率。

本申请提供一种网盘项目文件智能处理方法、装置、设备及介质，涉及云计算技术领域。其中方法包括：接收用户发送的对目标文件的处理请求；基于预设的项目文件特征库确定与所述目标文件属于同一项目的其他文件；所述项目文件特征库中记录有多个项目，所述项目由多个具有逻辑关联的文件组成；向用户返回提示信息，以提示用户选择是否以项目为单位进行文件处理；根据用户对所述提示信息的选择结果处理所述目标文件。可见，本申请支持网盘以项目为单位进行文件处理操作，相比于现有的网盘以单个文件为最小管理单元，能够提升项目文件的处理效率。

本申请提供一种基于树结构的多重继承策略更新方法、装置及设备，涉及计算机技术领域。其中方法包括：接收终端发送的策略下载请求；从本地缓存中获取所述终端自身配置的策略标识id及对应策略内容；从本地缓存中获取所述终端所属直接上级分组的完整策略id集合，并匹配得到对应的策略内容；其中，所述上级分组的完整策略id集合是基于多重策略继承规则计算得到的；将所述终端自身配置的策略内容与所述终端的上级分组的策略内容拼接后下发至所述终端，以使所述终端同时应用自身策略及所有上级分组的策略。本申请在大量终端应用多重继承策略过程中，通过提前计算分组的完整策略，减少在终端请求时的策略计算量，从而提高了策略计算和下发的效率。