中国兵器工业信息中心

本申请提供一种工业互联网网络攻击早期行为测量与刻画方法及装置，属于通信技术领域，所述方法包括：采集外部网络的访问行为数据作为原始样本数据，对所述原始样本数据进行数据预处理后得到标准化表达的样本数据；将所述样本数据按通信协议划分后，对所述样本数据进行特征提取，并在协议空间内部进行无监督聚类，获取各所述样本数据对应的攻击行为语义标签；以源地址为索引，按时间顺序对各所述样本数据的语义标签进行排序，得到攻击序列；基于所述攻击序列，确定所述源地址的攻击态势与攻击源风险性。本申请在不依赖复杂协议解析与先验知识的情况下，实现了对工业互联网场景下攻击早期探测行为的精准刻画与风险态势的识别。

本发明公开了一种基于文档标记语言回流闭环与多模态特征融合的人事档案自动分类与标引方法，包括：构建面向人事档案的结构化文档标记语言，多个处理环节通过读取和生成结构化文档标记语言实现数据交换；下游的知识校验结果和置信度评估信息通过结构化文档标记语言中的修正提示元素回流至上游处理环节，触发指定区域的定向重处理，形成端到端的信息回流闭环。同时引入融合汉字字形视觉特征和拼音语音特征的多模态命名实体识别模块，以及以文字内容正确性为优化目标的文本一致性约束扩散模型，用于提升档案图像中退化区域的文字可读性。