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本发明提供一种基于换能器阵列布局优化的阀门超声清洗方法，属于阀门清洗技术领域，本发明通过采集阀门内腔三维几何数据建立仿真模型，确定换能器阵列初始布局并安装声学传感器网络，将实时声压数据输入状态熵增动力学驱动流式计算模型，由人工智能模型的双环拓扑结构动态输出各换能器的发射相位调节量与功率调节量，实时消除声能盲区；持续采集换能器工作温度与电声转换效率，计算健康评估函数值，触发小样本跨域自适应迁移网络对动态权重比例进行自适应修正；解决了换能器阵列在阀门超声清洗过程中无法同时实现声场盲区动态消除与换能器健康状态自适应补偿的技术问题。

本发明提供一种液袋吹塑成型褶皱在线检测消除的方法，属于液袋技术领域，本发明通过在牵引辊出口、夹辊入口及收卷站三处布置线扫描相机采集薄膜图像流，利用空间微分算子提取高阶梯度特征，再经时空联合时序滤波器差分降噪净化图像流，并借助双缓冲区交替环形队列实现无拷贝流式传输；将净化后图像流输入相似性对称拓扑演化感知模型提取褶皱位置特征，以动态权重平衡函数调节神经元耦合系数；通过应力传导算法输出节点关键度排序；控制系统依据排序优先调节应力传导枢纽位置的张力辊，切断褶皱扩大链条，解决了吹塑薄膜生产过程中褶皱在线检测精度不足、无法实时定位应力传导枢纽节点从而导致闭环控制响应滞后的问题。