一种单细胞聚类分析方法及工具
本发明公开了一种单细胞聚类分析方法及工具,涉及单细胞测序数据分析技术领域。本发明包括如下步骤:步骤1.细分聚类:从Seurat对象中提取特定的细胞簇,并在不同的分辨率和PCA维度设置下进行二次聚类,利用Seurat的降维和邻域检测算法对细胞进行重新分类,以识别隐藏的亚群结构;步骤2.标签映射与整合:将细分后的聚类结果映射回原始Seurat对象,并创建一个新的refined_clusters列,原始聚类标签和新标签共存,允许在分析中灵活切换不同的聚类方案。本发明支持自定义聚类分辨率和PCA维度,能根据不同数据集和研究目标灵活调整参数;细分后的亚群标签与原始Seurat对象无缝整合,同时保留原始分簇信息,便于后续分析;提供与Seurat完美兼容的可视化功能,支持细分结果的直观展示和比较。