원래 이름 기록: 广东石油化工学院

本发明属于荔枝贮藏领域，公开了荔枝保鲜预冷处理装置，包括：储存盒；夹持组件在翻转组件的不同位置分别呈现为引导状态和夹持状态；夹持组件为引导状态时，用于承接有引导组件末端掉落的荔枝，当夹持组件为夹持状态时，将夹持组件内荔枝的状态转变为果实部朝上枝叶部朝下的状态；利用夹持组件的包裹使荔枝的果实部与枝叶部分隔，并时荔枝的果实部直接暴漏在冷风风口下，通过引导组件与翻转组件的协同作用，将荔枝稳定在果实部朝上的冲洗姿态与枝叶部朝下的预冷姿态，使得仅对果实部进行定向冲水以节约用水，同时果实部位于枝叶部的正上方进行清洁时，清洁液受重力影响向下流动，而不会将枝叶上的污染物重新流入果实部，因此减少二次污染。

本发明属于光催化材料技术领域，具体涉及一种双官能团修饰的光催化材料及其制备方法和应用。所述光催化材料为表面修饰巯基和氰基的磷掺杂g‑CN。本发明通过在g‑CN中引入红磷作为部分前驱体和分散剂，使催化材料具备多孔片层网状结构，保证了材料的高比表面积。通过在光催化材料表面修饰双官能团，成功构建了质子接力网络，通过巯基和氰基的协同作用，在不添加牺牲剂的情况下在含铀废水处理中的提高了铀提取率，抗干扰性也大幅增强。在含铀废水处理中，该材料表现突出，性价比高，具备良好的应用前景。

本发明公开一种基于纳米MnO光催化臭氧氧化降解聚苯乙烯（PS）塑料并升级回收为苯甲酸的方法，属于固体废弃物资源化技术领域。该方法首先将PS塑料碎片与纳米MnO、有机溶剂混合，随后在常温常压下，向反应体系中同时通入臭氧并采用光进行照射。通过光与臭氧的协同催化作用，能够高效、选择性地将PS塑料的分子链断裂并氧化，最终定向转化为高附加值的苯甲酸。反应结束后，经过简单的分离、浓缩和纯化步骤，即可得到苯甲酸产品。本发明实现了在温和条件下对废弃PS塑料的高值化回收利用，解决了传统处理方法能耗高、产物复杂、易产生二次污染等问题，具有过程绿色、反应高效、产品价值高等突出优点。

本发明属于金属有机骨架材料制备技术领域，提供了一种掺杂氧化物的金属有机骨架材料及制备方法和应用，包括以下步骤：S1：将六水合氯化铁和1,4‑对苯二甲酸溶于N,N‑二甲基甲酰胺DMF溶液中，形成前驱体溶液；S2：将氧化物加入所述前驱体溶液中后进行超声和搅拌，得到混合溶液，然后将混合溶液倒入聚四氟乙烯水热反应釜中，并放入烘箱中进行晶化处理；S3：将晶化后的产物冷却至室温后用DMF、乙醇和去离子水分别洗涤、离心，再将产物置于真空干燥箱中烘干，得到掺杂氧化物的金属有机骨架材料；制备的掺杂氧化物的金属有机骨架材料，能够在常温条件下，高效降解对硝基苯酚。

一种基于Fe‑MOF纳米材料的GP73的电化学检测方法，首先制备高性能的Fe‑MOF，标记GP73形成信号探针；再利用GP73孵育在Au/SPCE表面构成捕获探针，通过特异性识别效应构建GP73‑GP73‑GP73的3D夹心型空间结构。通过Fe‑MOF的类过氧化物酶性质，催化HO氧化，加速TMB氧化为oxTMB，采用DPV获取TMB的氧化电流变化，实现高特异性高灵敏度检测GP73，最低检测限达9.78ng/mL。

本发明公开了一种测控网三维时空间歇性故障的实时诊断方法，所属领域为信息处理领域，包括：基于幅值和仰角等特征量构建滑动窗拟合模型，利用容错门限函数设计滑窗递推辨识算法，实现模型系数的容错更新；基于实时残差与动态门限，生成0/1判别序列，并通过游程分析识别故障的间歇性特征。该方法具备强大的容错能力与在线诊断能力，适用于多通道测控系统中间歇性异常的实时检测与定位。

本发明属于人工智能的数据挖掘技术领域，具体提供一种面向异变过程的时序采样数据容错挖掘系统及方法，包括：数据处理模块，用于获取分解采样数据序列；挖掘机构建模块，用于以滑动窗双重中值滤波器为主，结合信号提取附件、模型拟合附件以及残差生成附件，构建挖掘机；容错挖掘模块，用于利用挖掘机对分解采样数据序列进行信号形态容错挖掘、模型结构信息容错挖掘以及噪声统计特性容错挖掘，获得容错挖掘结果；工况识别模块，用于基于容错挖掘结果，监控工业生产过程工况并进行故障诊断。本发明有效解决了复杂系统运行过程的状态监视与安全预警问题，对过程系统安全分析、异变检测和故障诊断等有重要价值。

本发明提供一种基于大数据分析的管桩竖向承载力计算方法及系统，涉及管桩竖向承载力技术领域。该基于大数据分析的管桩竖向承载力计算方法，包括：以下具体计算方法：步骤一：数据采集与参数确定:采集外径、内径、桩长数据、混凝土强度等级和基础参数，与施工图纸严格核对；施工参数（沉桩贯入度、锤击能量）通过物联网设备实时采集；‌步骤二：智能计算模型构建：通过LSTM网络捕捉土层参数的空间时序特征。通过工程数据训练模型，显著提高承载力预测精度，与传统方法相比误差可控制在10%以内‌，智能计算‌可在秒级完成复杂计算，相比传统方法效率提升90%以上‌，‌自动输出包含Q‑s曲线、承载力分布图等专业分析报告，减少人工编制时间。

本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种基于全局记忆和局部对比的果实病害检测方法及系统，所述方法包括：获取果实待检测图像的待处理特征，将待处理特征经通道混洗降维后输入若干级联的全局记忆编码器；各全局记忆编码器依次通过通道与空间注意力机制得到调制特征，再分别经窗口自注意力机制和自适应对比感知门控注意力机制生成第一与第二注意力特征，融合后经非线性变换与特征整合输出；对末级编码器输出特征进行识别，获取果实病害情况。与现有技术相比，本申请通过窗口自注意力机制建模局部上下文依赖，通过自适应对比感知门控注意力机制的门控技术建模全局历史信息，融合二者进行果实病害识别，在保证推理效率的同时大幅提高准确性。

本发明公开了一种基于统一跨语言程序结构图的静态漏洞检测方法及系统，包括以下步骤：根据待检测的源代码及其编译元数据，构建统一跨语言程序结构图，并在跨语言接口边上建立接口语义映射关系；在统一跨语言程序结构图上提取从程序入口到敏感操作点的跨语言路径，对跨语言路径中存在不确定性的元素进行标注并计算路径置信度；基于跨语言抽象域对跨语言路径上的异构语言状态进行语义对齐，并将路径条件与漏洞成立条件转换为逻辑约束；对逻辑约束进行可满足性判定，根据判定结果输出漏洞检测结果，并生成结构化证据链。本发明能输出跨语言证据链，清晰展示漏洞路径、触发条件的见证信息和跨语言转换细节，有力支持人工复核、漏洞修复等工作。

本发明公开了一种小分子桥接MOF‑聚合物混合基质膜及其制备方法和应用，属于气体分离膜技术领域。本发明通过在金属有机框架（MOF）/聚合物混合基质膜中引入小分子添加剂，成功构建了一种新型的混合基质膜，有效解决了传统混合基质膜中MOF填料与聚合物基质相容性差、易产生界面缺陷的问题，从而显著提升了气体分离膜的综合性能，尤其是在氦气分离方面取得了突破性进展。

本发明提供修复土壤有机物污染的生物炭制备方法，涉及土壤修复技术领域。所述生物炭由浸泡过处理液的椰壳与菌糠按质量比为1:2‑4制备得到，处理液由漆酶与磷酸盐缓冲液在30‑44℃下按照体积比为1:100混合，生物炭的制备方法包括以下步骤：按以下原料备料：椰壳、菌糠；将椰壳洗净后干燥，再于处理液中浸泡4‑6h，取出后清洗并烘干，粉碎过筛，得到椰壳粉末，备用。本发明采用椰壳与菌糠进行混配作为生物炭进行土壤有机污染的吸附，在保证有效吸附力的同时，发展椰壳与菌糠的环保经济利用方法且降低生物炭的成本，并椰壳经过处理液的预先浸泡，增强其抗老化性，综合提升生物炭的应用价值。

本发明涉及无人机路径规划技术领域，且公开了一种基于视觉检测的无人机行动路径规划方法，该方法包括以下步骤：步骤一：通过激光测距仪获取单帧点云数据，测量无人机与目标点的三维空间位置，生成激光测距仪坐标系下的目标点三维坐标；步骤二：设置单目摄像头和PID控制器，进行自身位置判定，生成激光测距仪坐标系下的无人机当前位置坐标并确定飞行方向，智能定位精准度高；步骤三：设置惯性测量单元判断风场状态，生成飞行距离和飞行时长；步骤四：设置路径规划模块规划无人机飞行至目标点的飞行路径；步骤五：实时获取无人机的姿态角数据，生成姿态误差数据组；步骤六：实时判断飞行状态，输出飞行控制指令，规划飞行稳定性强。

本发明提供一种基于多网融合的管道损伤智能诊断与预警方法及系统，通过启动管道多网协同感知系统，采集管道各监测区域的振动、压力、流量、声波等多网实时感知信号。对信号执行多网信号互驱触发处理，生成多网触发关联特征集。构建跨网特征传导模型，得到管道损伤传导表征结果。结合管道材质与环境作用属性，生成损伤演化适配图谱。基于损伤演化适配图谱构建预警策略迭代模型，输出包含损伤位置、演化路径及应对方案的预警指令并传输至管道运维调度系统，从而能够全面准确诊断管道损伤并提前预警，保障管道安全运行。