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本发明涉及一种具有百香果风味的烟用香料和吸附颗粒及其在卷烟中的应用，所述烟用香料的组分包括百香果果皮精油、己酸己酯、苯甲醛、金合欢基丁酸甲酯、香叶基丙酮、橙花叔醇和β‑甜没药烯。本发明将六种特定的香料组分进行联用形成一种混合香料，与单一百香果果皮精油作为香料相比，该香料中各组分相互配合，协同增效，不仅在卷烟抽吸时能够提供百香果样风味，还明显提高卷烟果香特征且香气协调性好，并能改善卷烟的烟气特性；并且将该香料用于缓释处理后，能维持百香果样风味的稳定性，不会在缓释过程中因组分原始比例的改变而导致香料风味的改变，从而实现感官表现的稳定性，使得烟草制品的感官品质得到综合提升。

本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及基于高光谱图像和深度学习的烤后烟叶叶脉分割方法，包括：采集烟叶的高光谱图像，构建烟叶叶脉分割网络模型，主要包括可变形卷积、CBAM模块和ASPP模块，能够准确分割各种复杂结构及其变化下烟叶图像中叶脉的主脉与支脉，提出了叶脉形态参数的智能测量方法。实验结果表明叶脉分割网络模型的分割结果展现出更高的连通性、更低的噪声水平以及更强的细节捕捉能力，为叶脉形态参数测量和烟叶质量分析提供了坚实的基础。

本发明涉及一种具有糯米香和茶香风味的烟用香料及其应用，所述烟用香料的组分包括糯米香茶叶精油、2‑蒈烯、2‑丙酰基‑3,4,5,6‑四氢吡啶、2‑乙酰基‑3,4,5,6‑四氢吡啶、香叶醇、2‑丙酰基‑1,4,5,6‑四氢吡啶、哌啶‑2‑甲酸乙酯和芳樟醇。本发明创造性将糯米香茶叶精油与七种特定的香料组分进行联用形成一种混合香料，与单一糯米香茶叶精油作为香料相比，该混合香料中各组分相互配合，协同增效，不仅在卷烟抽吸时提供糯米香和茶香，还明显提高卷烟的香气协调性，并改善卷烟的烟气特性；将该香料用于缓释处理后，在卷烟抽吸时能维持糯米香和茶香风味的稳定性，不会在缓释过程中因组分原始比例的改变而导致香料风味的改变，使得烟草制品的感官品质得到综合提升。

本发明提供一种基于高光谱成像与时空融合的烟丝湿团在线检测方法，包括以下步骤：获取烟丝流的高光谱数据立方体，提取烟丝区域并生成掩膜；根据水分吸收波段与参考波段的光谱响应值计算掩膜内每个像素点的标准化水分指数，得到标准化水分指数图像；基于设定指数阈值，将标准化水分指数图像转化为二值化图像并进行形态学清洗；对清洗后的二值化图像进行湿团识别和标记，获得其外接矩形框；将重叠或邻近的外接矩形框合并，基于最小面积阈值对合并后的外接矩形框进行筛选，剔除不满足面积条件的外接矩形框，得到最终的烟丝湿团外接矩形框；本发明显著减少因遮挡而产生的误判；使其完全能够满足卷烟生产线高速、实时在线检测需求。