이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원래 이름 필드 전체와 정확히 일치하는 기록입니다. 여러 출원인 또는 다른 역할의 당사자가 포함될 수 있습니다. 이름 경계와 법적 주체는 미확인이며 구두점을 분리하지 않습니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

基于视觉自监督学习的高空作业人员操作规范检测方法

本发明公开了一种基于视觉自监督学习的高空作业人员操作规范检测方法，包括：通过无人机采集高空作业区域的航拍视频；利用DINO自监督模型在无标注数据上进行预训练，获取高鲁棒性的特征表示；在主干网络中引入空洞卷积以增强小目标与细粒度特征的感受野；基于增强特征检测作业人员是否佩戴安全帽和反光背心；结合时序信息判定作业规范；最后输出告警信息并记录相关事件。本发明的技术方案旨在解决现有电力高空作业巡检中存在的小目标检测困难、作业行为识别准确度低及人工监管效率低下的问题。

❖国网上海市电力公司; 同济大学吴奕锴; 许鹏程; 梅云初; 王建军; 李天娇; 郑钰川; 王慧悦; 魏晨晨; 尹天翊; 蔡洁萱; 赵宇凯; 马云龙§ 1/10 청구항G06V 20/52 (2022.01), G08B 21/02 (2006.01), G06V 20/40 (2022.01) +1613

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基于视觉自监督学习的高空作业人员操作规范检测方法