基于Attention-TCN-LSTM混合模型的短期光伏功率区间预测方法
本发明公开了一种基于Attention‑TCN‑LSTM混合模型的短期光伏功率区间预测方法,包括:采集历史光伏输出序列和历史气象序列并构建样本集;构建包括LSTM分支和Attention‑TCN分支的混合预测模型;采用PSO对模型超参数进行寻优;基于最优超参数训练短期光伏功率点预测模型;采用Bootstrap自举法计算模型方差和噪声方差,并构造给定置信水平下的短期光伏功率预测区间。本发明能够提高短期光伏功率预测的准确性和可靠性,从而为光伏电站运行管理、配电网调度和运行风险评估提供预测依据。