潍坊学院

本发明公开了一种基于深度学习的傅里叶叠层超分辨率成像方法及系统，属于傅里叶叠层超分辨率成像技术领域，包括如下步骤，步骤S1，多光场多角度图像同步采集；步骤S2，图像预处理：对三组原始图像分别执行镜头畸变校正、高斯去噪、光强归一化处理，得到标准化预处理图像；步骤S3，通过深度学习的多分支频域融合网络生成空间域特征图；步骤S4，频域子孔径拼接；步骤S5，生成高分辨率幅值图与相位图；步骤S6，缺陷检测与分析。本发明可以降低频域子孔径重叠率，提升前端采集效率；同步输出幅值图与相位图，缺陷检测全面且精确；依靠深度学习，提高重建速度。

本发明公开了一种锥形半导体激光器，涉及半导体激光器领域，包括：半导体芯片和位于半导体芯片底部的底部散热块，半导体芯片与底部散热块的连接部位设置有绝缘隔断层，且绝缘隔断层与两者均为固定装配，绝缘隔断层用于对半导体芯片和底部散热块之间起到绝缘作用，底部散热块的底部固定设置有底座，本发明通过防护单元将锥形半导体激光器中的半导体芯片进行全方位的防护处理，能够避免半导体芯片受到碰撞，同时防护单元的内部加装的散热单元，能够均匀的对半导体芯片产生的热量进行吸收再散失，避免出现只有半导体芯片的底部散热效果好，而顶部的散热效果差，从而保证锥形半导体激光器在持续进行高功率运行的稳定性，以及使用寿命。