元の名称記録: 中国地质大学（武汉）

本发明涉及萤石浮选技术领域，尤其涉及一种萤石浮选提纯方法。本发明包括以下步骤：S1、将萤石原矿进行破碎与磨矿处理，控制磨矿细度为‑0.074 mm含量占80%~90%；S2、将步骤S1所得矿粉配置成一定浓度的矿浆，并向其中加入抑制剂水玻璃，搅拌调浆；S3、使用pH调整剂将步骤S2所得矿浆的pH值调节至8~9；S4、向步骤S3所得矿浆中加入由氧化石蜡皂与Zn‑232组成的复合捕收剂，进行浮选粗选作业，获得泡沫产品即为萤石精矿。本发明所提供的复合捕收剂体系及优化工艺，使得萤石浮选的技术指标实现了跨越式提升。在最佳条件下，所获萤石精矿品位稳定达到80%以上。

本发明公开了一种具有震动旋转防堵塞结构的绳索取心钻具及使用方法，震动旋转防堵塞结构采用过流阀、滤网、旋转尾翼和过流阀座设计，通过在泥浆进入钻具内部前设置过滤网，有效拦截其所携带的岩屑和固体颗粒；为防止这些颗粒在滤网外表面附着累积导致钻具内部堵塞；创新性地在过流阀尾部加装了旋转尾翼，并在过流阀与阀座接触面设计了波浪形结构；泥浆流经时，驱动过流阀产生旋转震动，进而带动滤网同步动作，滤网的旋转产生离心力，结合其自身的震动以及持续的泥浆冲刷，共同作用可快速剥离附着在滤网上的固体颗粒；此设计有效保障了钻具内部泥浆流动的畅通性，显著减少了岩屑和固体颗粒进入钻具内部的量，从而延长钻具使用寿命。

本申请属于地球物理勘探技术领域，具体公开了一种基于深度学习预优化与模型微调的三维重磁联合反演方法。通过本申请，在确定预优联合反演网络参数后，根据待预测二维重力观测数据和待预测二维磁力观测数据确定预优三维重磁联合反演结果；对预优联合反演网络参数进行调整，并根据调整后的最优联合反演网络参数确定最优三维重磁联合反演结果。通过上述方式，结合网络预优化和网络参数微调，在继承预优联合反演网络参数的泛化能力的基础上，减弱了由于待预测观测数据偏离数据集预训练特征所产生的影响，然后根据调整后的最优联合反演网络参数确定最优三维重磁联合反演结果，从而能够有效提高三维重磁联合反演的精度和效率。

本发明属于精密运动控制与智能控制算法领域，涉及一种基于小波变换的时变迭代学习前馈控制系统及方法。该系统包括：加减运算器、第一存储器、基于小波变换的时变鲁棒滤波器、学习滤波器、第一加法运算器、第二存储器、第二加法运算器、反馈控制器及被控对象。本发明通过重复采集轨迹跟踪误差信号，利用小波变换提取其相干功率谱与能量贡献分布，进而构建时变鲁棒滤波器，精确提取重复性误差分量。基于该重复性误差分量迭代更新前馈控制量，能有效抑制非重复性误差放大，显著提升轨迹跟踪精度。该方法适用于光刻机工件台、精密运动平台及超精密加工系统等需要高精度重复性轨迹跟踪的伺服系统。

本发明公开了一种复杂构型致密砂岩气储层含气性评价方法、介质及设备，涉及地球物理测井评价技术领域，复杂构型致密砂岩气储层含气性评价方法主要包括：根据致密砂岩样品的孔隙度、无水样品的电阻率和饱水样品的电阻率得到孔隙度指数因子和饱和度指数因子；根据电阻率曲线道、孔隙度指数因子和饱和度指数因子得到连续含气饱和度；根据待评估层位深度和连续含气饱和度得到测井含气性的评估指标；根据测井含气性的评估指标，利用频数分析进行正态分布拟合得到砂岩气储层含气性评价结果。实施本发明提供的复杂构型致密砂岩气储层含气性评价方法、介质及设备，能更好地反映复杂储层内含气性分布的多样性，提高致密气藏的开发效率与准确。

本申请提供了一种基于渐进式学习框架的地图场景语义文本生成方法，涉及地理空间视觉语义解析技术领域，方法包括：根据多模态地理图像及其对应文本描述，构建地理空间图像‑文本数据集，得到样本；基于动态分箱课程学习划分样本难度，结合样本对预训练的CLIP视觉‑语言模型进行优化；获取待处理的多模态地理图像；将待处理的多模态地理图像输入优化后的CLIP视觉‑语言模型，输出多模态地理图像的结构化描述文本。本申请的技术方案通过动态课程学习与生物启发特征解耦实现轻量化跨模态语义对齐。

本发明涉及油藏数值模拟领域，提供一种嵌入粗网格模拟器的代理建模方法，以解决时空外推性能差与长时预测不稳定问题。所述方法将粗网格数值模拟器作为物理先验模块嵌入多分辨率融合神经网络结构（MNN），借助傅里叶神经算子（FNO）捕捉其中的复杂非线性关系，进而实现对压力、含油饱和度、含气饱和度等多物理场的高效、长时序、稳定预测。该方法以粗网格数值解为中间驱动，通过模块化的MNN网络融合多尺度物理信息，显著提升了代理模型的物理一致性与时空泛化能力。模型中利用FNO提取粗网格模拟结果场的全局频域特征，经多案例验证，其在多种粗化尺度与井控条件下均表现出良好的时空外推性能。本发明兼具数值模拟的稳健性与深度学习的高效性。

本发明属于二次资源回收领域，具体涉及一种COF‑OMe/CS气凝胶的制备方法，该制备方法：S1、将2,5‑二甲氧基对苯二甲醛均匀溶解到乙腈溶液中，得到溶液A；将壳聚糖均匀溶解到冰醋酸溶液中，得到溶液B；将溶液A与溶液B进行混合并分散均匀，在室温下静置，冷冻干燥得到DMTA/CS气凝胶；S2、将1,3,5‑三（4‑氨基苯基）苯均匀分散在乙腈和冰醋酸的混合溶液中后，得到溶液C；向溶液C中加入DMTA/CS气凝胶，在室温下静置，制得COF‑OMe/CS水凝胶；S3、制备COF‑OMe/CS气凝胶。本发明制备的气凝胶可适用于酸性浸出液中金的快速分离回收，以实现废物利用。

本发明提供一种大洋钻探原位环境微生物培养装置，包括培养舱、培养基、压力调节装置、温度调节装置和控制器；培养基设置在培养腔内，为微生物提供附着和养分；压力调节装置与培养腔相连，用于调节培养腔内压力；温度调节装置安装在培养腔内，用于调节培养腔内温度；培养基设置为涡旋形板状结构。本申请通过在培养舱设置压力调节装置、温度调节装置和涡旋形结构的培养基，在海洋钻探环境实现微生物的原位采样及保压、保温的连续培养。涡旋形结构的培养基，提供大比表面积，微生物可分散附着于膜表面及缝隙中，避免微生物的堆积，降低微生物因沉降或聚集导致的死亡，提高单舱培养密度。

本发明涉及激光剥蚀技术领域，具体涉及一种具有超快成像功能的激光剥蚀进样系统和方法，系统包括剥蚀池、激光脉冲串发射单元和微光成像单元，剥蚀池用于容纳样品，激光脉冲串发射单元发射激光束，激光束聚焦至样品表面对样品进行剥蚀，微光成像单元置于剥蚀池的预设方位，用于记录样品剥蚀过程中剥蚀羽的演化图像，并输出图像数据，通过微光成像单元可以提高系统对气溶胶演化的监测能力，实时掌握气溶胶的生成与演化规律，以利于优化剥蚀参数和环境参数，从而提升元素分析的准确性和稳定性，能够解决现有技术中对样品剥蚀监测手段缺乏、分析稳定性和精度差等问题，为高效、精准的固体样品分析技术提供新的解决方案。

本发明属于但不限于电子探针测试技术领域，公开了一种利用精细波谱扫描确定连续X射线背景强度的方法及系统；利用电子探针通过波谱扫描得到待测元素的波谱扫描图；在所述待测元素的波谱扫描图的峰的左边选取一段或多段波谱位置，右边选取一段或多段波谱位置；利用电子探针对选取的每一段波谱位置上的连续X射线进行精细波谱扫描，获得每一段波谱位置上连续X射线的强度；以选取的波谱位置为x轴，以测试的每一段波谱位置处的连续X射线的强度为y轴，进行曲线拟合，得到待测元素的背景拟合方程；将待测元素的峰所处的波谱位置代入背景拟合方程，即得到待测元素的背景强度值。本发明能够有效消除背景强度对微量元素的含量的测试结果的影响。

本发明提供一种基于多维度工程参数评分的海底基准站确定方法，涉及海底工程建设的技术领域，方法包括：通过地形、土层、水文与地质灾害数据的标准化处理，依次开展地震动评判、海底冲淤分析、海床沉降模拟、承载力计算与地质灾害稳定性分析等多维度参数计算，将静态地质信息与动态地质过程耦合，形成能反映地震、冲淤及沉降等时变因素的综合稳定性指标。各单因素结果经加权评分量化为总分，用于综合确定海底基准站最优场址。本发明能够结合动态地质过程，提高海底基准站评估的准确性。

本发明公开了基于自适应生成式AI的地质灾害应急决策方法及系统，属于地质灾害应急响应与人工智能交叉技术领域，该方法包括以下步骤：S1、数据获取与预处理；S2、滑坡分割与不确定性量化；S3、特征提取与不确定性门控；S4、高置信度报告Prompt构建；S5、低置信度检索增强处理；S6、最终报告生成与输出；S7、主动学习与模型迭代。本发明采用上述的基于自适应生成式AI的地质灾害应急决策方法，实现高效分析并省去紧急标注与重训练成本；提升报告可信度；结合可动态维护的外部专业知识库，助力系统自我进化，持续提升识别准确性与鲁棒性，减少低置信度目标。

本发明公开了一种节约里程法与地理信息融合的碳封存运输路径优化方法，涉及碳封存及双碳技术领域，节约里程法与地理信息融合的碳封存运输路径优化方法主要包括：根据排放源和存放点坐标得到球面距离矩阵；根据球面距离矩阵得到排放源之间节约里程值；根据排放源之间节约里程值构建初始路径；根据初始路径插入未访问排放源进行多路径扩展得到更新路径；根据更新路径计算路径连接节约值并进行融合得到融合后的路径。实施本发明提供的节约里程法与地理信息融合的碳封存运输路径优化方法，能提升路径构造空间合理性与工程适用性，提高运输效率，降低运输成本。

本申请提供了一种联合全局和局部特征的遥感图像超分辨率方法，涉及遥感图像处理技术领域，方法包括：获取原始的低分辨率遥感图像并进行预处理，构建数据集；构建基于Transfomer的遥感图像重建网络；遥感图像重建网络包括：特征精简前馈网络、卷积层、多个顺序连接的残差联合注意力组、重建模块；通过数据集训练遥感图像重建网络；获取待重建遥感图像；获取待重建遥感图像；将待重建遥感图像输入训练后的遥感图像重建网络，得到重建后的超分辨率图像。本申请的技术方案将CBAM和W‑MSA融入到Transfomer模型，使其不仅能够有效捕捉全局的通道和空间特征信息，而且还具有强大的局部特征表示能力。

本申请属于位移测量技术领域，具体公开了一种基于无人机的视觉三维位移测量方法，该方法包括如下步骤：采集待测结构发生位移前及位移后的图像；进行无人机运动补偿，消除像素级无人机运动误差，得到初步处理的图像，该图像中包含待测结构的位移以及无人机运动引入的亚像素级位移误差；结合采样莫尔法与工业相机标定，对初步处理的图像进行亚像素级位移测量，得到包含待测结构位移与亚像素级无人机运动误差的位移数据；对位移数据通过亚像素级运动补偿得到无人机运动引入的亚像素级误差数据，将位移数据减去无人机运动引入的亚像素级误差数据，得到最终位移数据。本申请能实现三维位移测量，并提高测量精度，确保位移测量结果的准确性。

本发明涉及土地利用智能监测领域，公开了一种基于多源数据融合的土地利用实时识别方法、设备及介质，方法包括：获取土地利用实时识别所需的多源数据；对多源数据进行预处理，得到预处理后的数据；根据预处理后的数据构建训练集；构建基于ViT模型的多通道特征提取模型；利用训练集训练所述多通道特征提取模型，得到训练好的模型；基于训练好的模型，完成全域土地利用实时识别；本发明能够实现多源信息自适应融合，显著提升混合用地模式的识别精度与泛化能力。

本申请提供了一种基于多阶段特征融合的多源遥感影像城市道路提取方法，涉及多模态遥感影像道路提取技术领域，方法包括：获取LiDAR数据和高分辨率遥感影像，构造训练集和测试集；构建多源遥感影像道路提取模型，通过数据增强后的训练集训练多源遥感影像道路提取模型；将测试集输入训练好的多源遥感影像道路提取模型，得到预测道路掩码结果。多源遥感影像道路提取模型设计了几何特征融合模块、语义特征融合模块和道路特性增强模块。根据特征表达差异分别在空间维度和通道维度高效融合多源数据特征，增强模型对被阴影遮挡道路的理解能力。根据道路先验知识动态提取道路特征，有效弥补了连续下采样导致的细节丢失，提高了提取道路边缘的平滑性。

本发明提供一种气藏开采用的分离装置，属于气藏开采技术领域。包括罐体，所述罐体的顶部固定连接有入料管和排气管，所述罐体的底部固定连接有排水管和排油管，协同驱动机构，所述协同驱动机构用于处理流体内的乳状液，所述协同驱动机构分别与所述罐体和所述入料管相连接。本发明通过设置协同驱动机构，使得流体进入到罐体内后可以自动分层，减少了气相、油相和水相彼此沉降分层的时间，提高了本装置分离流体的效率，而且当流体进入到第一隔板和第二隔板之间前，乳状液已经被处理破乳，使得流体在沉降过程中更高效，处理流体的质量更高。

本发明提供了一种具有内建电场复合电催化材料及其制备方法，属于电化学能源材料技术领域，该制备方法包括以下步骤：将镍网浸泡于盐酸溶液中超声处理后使用去离子水和乙醇冲洗，干燥后得到预处理的镍网；将预处理后的镍网浸泡于由硝酸镍、硝酸钴、尿素和氟化铵溶解于去离子水得到的水热溶液中，使用水热法在镍网表面生长均匀的镍钴氢氧化物纳米片阵列结构；再将得到的镍钴纳米片阵列结构置于含有氯铂酸的氢氧化钾溶液中，通过简单的循环伏安法在纳米片表面均匀沉积铂纳米颗粒，干燥后得到该具有内建电场复合电催化材料。本发明的制备方法合成周期短，合成过程工序简单、操作方便、重复性可靠，非常适合于规模化工业生产。