孝感楚能新能源创新科技有限公司

本发明涉及锂离子电池技术领域，具体涉及一种正极材料及其制备方法与应用，的正极材料为核壳结构颗粒，核壳结构颗粒从内至外依次包括内核层、包覆于内核层外表面的中间层和包覆于中间层外表面的外壳层；内核层包括磷酸铁锂；中间层包括电压敏感材料，电压敏感材料在相对于Li/Li的氧化起始电位为4.4~4.6V时发生氧化反应并释放气体；外壳层为由快离子导体材料构成的多孔层。本发明通过将电压敏感材料直接构建为包覆于磷酸铁锂内核表面的中间层，采用快离子导体材料构成的多孔结构为外壳层，实现了电池常规电化学性能与过充安全性之间的有效兼顾。

本发明提出了一种锂离子电池的正极极片中的游离锂的检测方法，包括：将待测锂离子电池放电至截止电压；在保护性气氛中拆解待测锂离子电池并进行刮取采样处理，获得的待测样品经分步浸提处理，得到第一滤液及第二滤液；第一滤液及第二滤液经电位滴定处理，获得待测锂离子电池的正极极片中的游离单质锂、氢氧化锂、碳酸锂及总游离锂的含量；第一滤液中的游离单质锂含量小于第二滤液中游离单质锂含量，截止电压为2.0V至1.5V，本发明通过将待测锂离子电池放电至截止电压，避免拆解待测锂离子电池的短路风险，并通过在保护性气氛中进行刮取采样处理，对待测样品的分步浸提处理，提高得到不同形态的游离锂含量及总游离锂含量的结果准确性与数据重现性。

本申请公开了一种基于超声时序特征的电池内部温度估计方法及装置。该方法包括获取超声波脉冲穿透目标电池后的超声透射波形，从超声透射波形中逐帧提取多维声学特征，以基于相同时刻的多维声学特征和电池荷电状态构建特征向量；基于滑动时间窗口，根据连续预设数量的采样周期内的特征向量构建时序输入矩阵；将时序输入矩阵输入至预训练的长短时记忆网络模型，得到长短时记忆网络模型输出的目标电池的内部温度估计值。在本申请中，可以准确刻画电池热惯性的缓变积累过程，让网络完成内部温度与SOC在声学响应上的非线性解耦，摆脱对静态线性补偿或经验解耦公式的依赖，在SOC频繁波动的复杂车载工况下展现出显著更优的可靠性。