上海师范大学

本发明公开了一种基于时序约束多模态学习的雷电临近预报方法及系统，属于雷电临近预报技术领域。该方法首先获取多源气象数据，并对各数据进行时空对齐、栅格化和归一化处理，构建多变量时空输入样本，之后对不同模态数据进行独立编码，并学习具有时间先后约束的跨变量时空依赖特征，再对时空依赖特征进行逐预报时效演化建模，得到未来多个时刻的闪电预测对数几率图，训练阶段基于历史闪电发生频率向对数几率图注入空间先验，并采用动态焦点损失强化对稀有闪电样本和困难样本的学习，最终经激活处理得到未来时序的闪电发生概率图，本发明闪电稀有事件识别能力强、误报抑制效果好、时空泛化能力强以及预测结果可解释性好。

本发明提供一种无额外传感的车载扫描微镜多维度随机振动软感知方法，包括以下步骤：通过MEMS电磁扫描微镜内置的单维度压阻位置传感器实时采集微镜在车载环境下由车辆振动引起的转角输出信号；根据所述转角输出信号得到与不同振动作用方向对应的纯净化特征组；根据所述纯净化特征组并采用预测梯度动态滤波算法得到对应振动方向的微镜转角估计值；根据微镜实际转角输出与各振动子观测器估计输出之间的误差集，从而完成多维度随机振动的软感知；本发明的有益效果为：本发明仅依托MEMS电磁扫描微镜内置的单维度压阻位置传感器，实现对车载多维度随机振动的方向、幅值及频率的精准、实时感知，从而提升车载微镜的抗振动的鲁棒性。

本发明公开了一种基于时间卷积网络与注意力机制的网络入侵检测系统，涉及网络安全技术领域。该系统的数据处理模块针对CIC‑IDS 2018数据集进行处理。TCNSE网络模型模块含TCN和SE模块，TCN通过因果、膨胀卷积及残差连接提取时间特征，SE模块调整通道权重；损失函数与优化器模块采用二元Focal Loss函数及AdamW优化器应对类别不平衡；实验分析与结果模块通过多种性能指标评估模型，对比不同条件下模型表现并与其他模型对比；模型推理加速模块引入ONNX格式提升CPU推理性能。本系统能有效提升检测准确率，降低计算复杂度，适用于资源受限设备，在网络安全领域有良好应用前景。