№ CN122926144A発明
不明基于改进支持向量机的电力系统故障预测模型
本发明提出基于改进支持向量机的电力系统故障预测模型,所述预测模型为基于改进支持向量机的计量设备故障预测模型,预测模型的使用范围以台区为单位,预测模型以台区的计量设备的电流、电压、功率数据为原始数据进行训练,在预测时,先利用K‑邻近法先构建故障类型训练样本特征进行判断故障标签,再通过支持向量机算法选择模型参数,以预测模型再次对故障进行预测;本发明利用K‑邻近法先构建故障训练样本特征,并能通过结合故障分析来提高预测故障准确率,能够更精准地识别异常状态。
❖国网福建省电力有限公司上杭县供电公司; 国网福建省电力有限公司; 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司林晨; 李荣台; 林远兴; 钟剑; 张超武; 林雪娇; 周友琪; 游化斌; 陈桂连; 谢育清Oct 16, 2026§ 1/10 請求項G06F 18/2411 (2023.01), G01R 31/00 (2006.01), G01R 31/08 (2020.01) +510